matplotlib.pyplot调整图片大小
时间: 2023-03-31 18:01:29 浏览: 76
可以使用figure()函数创建一个新的图像窗口,并使用add_subplot()函数添加子图,然后使用subplots_adjust()函数调整子图之间的间距和大小。例如:
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(8, 6)) # 创建一个8x6的图像窗口
ax = fig.add_subplot(111) # 添加一个子图
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6]) # 绘制曲线
plt.subplots_adjust(left=.1, right=.9, bottom=.1, top=.9, wspace=.2, hspace=.2) # 调整子图之间的间距和大小
plt.show() # 显示图像窗口
相关问题
matplotlib.pyplot图的大小如何调整
可以使用`figsize`参数来调整图的大小,例如:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 设置图的大小为宽10英寸,高6英寸
plt.figure(figsize=(10, 6))
# 绘制图形
plt.plot([1, 2, 3, 4])
# 显示图形
plt.show()
```
除了使用`figsize`参数外,还可以使用`subplots_adjust`方法来调整图的边距,例如:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 绘制两个子图
fig, axs = plt.subplots(2, 1)
# 调整子图的上下边距为0.5
fig.subplots_adjust(top=0.9, bottom=0.1)
# 显示图形
plt.show()
```
matplotlib.pyplot绘制热力图如何调整数字字体大小
要调整热力图中数字的字体大小,可以使用`matplotlib.pyplot.imshow`方法中的`extent`参数和`matplotlib.pyplot.colorbar`方法中的`ax.tick_params`方法。下面是一个示例代码:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成随机数据
data = np.random.rand(5, 5)
# 绘制热力图
fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(data, cmap=plt.cm.YlOrRd, extent=[0, 5, 0, 5])
# 添加颜色条
cbar = ax.figure.colorbar(im, ax=ax)
# 调整颜色条数字字体大小
cbar.ax.tick_params(labelsize=14)
# 调整热力图数字字体大小
for i in range(5):
for j in range(5):
text = ax.text(j, i, round(data[i, j], 2),
ha="center", va="center", color="black")
text.set_fontsize(14)
plt.show()
```
在这个示例中,我们首先使用`imshow`绘制热力图,使用`extent`参数设置坐标轴范围。接着使用`colorbar`添加颜色条,并使用`ax.tick_params`方法调整颜色条数字的字体大小。最后,我们使用`text`方法在每个热力图方格中添加数字,并使用`set_fontsize`方法调整数字字体大小。