matplotlib.pyplot 热力图调整数字大小

要调整热力图中数字的大小，可以使用 `heatmap` 函数的 `annot_kws` 参数。其中，`annot_kws` 参数是一个字典，可以设置热力图中数字的样式，包括字体大小、颜色等。

例如，下面的代码将热力图中的数字大小设置为 10：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
data = np.random.rand(5, 5)

# 绘制热力图
fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(data, cmap='coolwarm')

# 添加数字标签
for i in range(data.shape[0]):
    for j in range(data.shape[1]):
        text = ax.text(j, i, round(data[i, j], 2),
                       ha="center", va="center", color="w", fontsize=10)

ax.set_title("Heatmap with Annotated Numbers")

# 设置数字标签的样式
annot_kws = {"fontsize": 10}
plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=45, ha="right",
         rotation_mode="anchor", fontsize=10)
plt.setp(ax.get_yticklabels(), fontsize=10)
ax.set_xticks(np.arange(data.shape[1]))
ax.set_yticks(np.arange(data.shape[0]))
ax.set_xticklabels(['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
ax.set_yticklabels(['1', '2', '3', '4', '5'])
ax.tick_params(top=True, bottom=False, labeltop=True,
               labelbottom=False)

# 调整热力图的布局
fig.tight_layout()

plt.show()

在上面的代码中，我们首先使用 `imshow` 函数绘制热力图，然后使用两个嵌套的 `for` 循环为热力图添加数字标签。接着，我们设置 `annot_kws` 参数为 `{"fontsize": 10}`，将数字标签的字体大小设置为 10。最后，使用 `setp` 函数设置 x 轴和 y 轴标签的字体大小为 10。运行上面的代码，可以得到一个带有数字标签的热力图，其中数字的大小为 10。