opencv入门c++

### OpenCV C++ 入门教程

#### 1. 图像读取与显示

为了展示如何使用OpenCV在C++中读取并显示图像，下面提供了一个简单的例子。这段代码展示了如何加载一张图片，并通过窗口界面将其呈现给用户。

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv) {
    // 加载彩色模式下的图像文件
    Mat image = imread("lena.jpg", IMREAD_COLOR);
    
    // 如果未能成功打开或找到指定路径的图像，则给出提示信息并退出程序
    if (image.empty()) {
        cout << "无法打开或找不到该图像" << endl;
        return -1;
    }
    
    // 创建名为 'Image' 的窗口来展示所读入的图像数据
    imshow("Image", image);

    // 程序暂停执行直到有任意键被按下为止
    waitKey(0);

    return 0;
}

此段代码实现了从磁盘读取一幅名为`lena.jpg`的图像到内存中的矩阵对象(`Mat`)里[^1]。如果遇到错误情况（比如找不到文件），则会打印一条消息告知用户，并终止应用程序运行。接着，在屏幕上弹出一个小窗格用于可视化这张照片的内容；最后一步是等待用户的键盘输入作为信号关闭这个视图。

#### 2. 处理不同类型的媒体源

除了静态图片外，还可以利用相同的方法处理来自摄像头或其他视频流的数据。这里有一个稍微复杂一点的例子：

#include <pch.h>  
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

class QuickDemo {
public:
    void colorSpace_Demo(Mat& img){
        vector<Mat> bgr_planes;
        split(img,bgr_planes);
        
        // 对每个颜色通道分别做直方图均衡化...
        equalizeHist(bgr_planes[0],bgr_planes[0]);
        equalizeHist(bgr_planes[1],bgr_planes[1]);
        equalizeHist(bgr_planes[2],bgr_planes[2]);

        merge(bgr_planes,img);
    }
};

int main(int argc, char** argv) {
    Mat src = imread("D:/opencv/test.jpg");
    
    if (src.empty()){
        printf("...\n");
        return -1;
    }

    namedWindow("输入窗口", WINDOW_AUTOSIZE); // 自动调整大小而非自由比例缩放
    imshow("输入窗口", src);

    QuickDemo qd;
    qd.colorSpace_Demo(src);

    waitKey(0);
    destroyAllWindows();
    return 0;
}

上述实例不仅包含了基本的图像读写功能，还引入了一些额外的操作，如色彩空间转换和直方图拉伸等高级特性[^2]。注意这里的`namedWindow()`函数指定了窗口尺寸随内容自动适应而不是保持原始宽高比不变。