OpenCV入门指南：C++实践与算法理解

本教程旨在为初学者提供入门OpenCV的指南，它由作者于仕琪编写，适用于那些希望通过C++语言学习并掌握这个强大的计算机视觉库的人。OpenCV是一个广泛使用的开源工具，它包含众多计算机视觉算法，从基本的图像处理到复杂的物体检测，为构建视觉应用提供了丰富的功能。 教程首先强调了学习OpenCV的两个主要挑战：一是C++编程基础，二是理解算法原理。解决这些问题需要扎实的编程技巧和坚实的理论基础，包括《数字图像处理》、《计算机视觉》和《模式识别》等相关课程的学习。作者提倡边做边学，通过实践来熟悉OpenCV的数据结构和用法，而不是仅仅依赖理论。 章节1涵盖了编程的基本概念，如编程流程（编写、编译、连接和运行）、Visual C++的介绍、头文件和库文件的作用，以及常见编译和链接错误的识别和解决。这部分对于初次接触OpenCV的读者来说至关重要，因为理解和解决这些基本问题有助于后续的开发工作。 第二章介绍了OpenCV的起源和许可证信息，帮助读者了解其背后的技术背景和开源精神。这对于理解OpenCV在整个计算机视觉领域的角色和使用规范非常有帮助。 第三章则深入到图像的基本操作，包括图像的表示方式以及Mat类的讲解。Mat是OpenCV的核心数据结构，用于存储和操作图像数据。教程会指导读者如何创建Mat对象，这是实际操作OpenCV库的基础。 本教程以实用为主，结合理论知识，为初学者提供了一个循序渐进的OpenCV学习路径，帮助他们克服编程和技术理解上的障碍，逐步掌握这个强大的视觉处理工具。同时，作者还鼓励读者在学习过程中积极反馈，以便不断优化教程内容。深圳大学的研究生招生信息也穿插其中，为有志于在这个领域深造的学生提供了机会。