python opencv教程

Python作为一门脚本语言，拥有着易学易用的特点，让编程变得更加简单。同时，Python还有大量的优秀的库支持，其中之一就是opencv。opencv是计算机视觉领域的一个非常优秀的库，它可以处理图像、视频、三维点云等。在Python中使用opencv可以轻易地处理图像和视频，并实现一些很酷的功能。下面就对Python opencv的教程进行总结。

1. 安装OpenCV库及其依赖库

在Python中安装opencv需要安装库和依赖库。安装Opencv需要使用pip工具，不过opencv还需要其他的库辅助。可以通过以下的命令来安装这些依赖库：

pip install opencv-python numpy matplotlib Pillow imutils requests beautifulsoup4 pdf2image google-cloud-storage

2. 读取、显示和保存图像

使用opencv打开一个图像的方法很简单，可以使用cv2库里的imread()函数。读取完图像后，通过imshow()函数来显示图像，使用waitKey()等待按键操作。可以使用cv2库里的imwrite()函数保存读取到的图像。

import cv2

#读取图像
img = cv2.imread('test.png')

#显示图像
cv2.imshow('Image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

#保存图像
cv2.imwrite('test.png', img)

3. 简单的图像处理

opencv提供了一些简单的函数，来处理图像，比如：cvtColor()函数和threshold()函数等等。cvtColor()函数的作用是将图像的颜色空间从一种转化为另一种；Threshold()函数是将图像进行二值化。

import cv2, numpy as np

#读取图像
img = cv2.imread('test.png')

#灰度图像
gray_img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

#二值化
thresh, bin_img = cv2.threshold(gray_img, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)

cv2.imshow("binary image",bin_img)
cv2.waitKey(0)

4. 使用鼠标在图像中画线条

opencv可以响应鼠标事件，可以通过实现回调函数，用鼠标进行道理和键盘事件等操作。下面的例子演示如何通过鼠标在图像中画线。

import cv2

def draw_line(event,x,y,flags,param):
    global draw, pt1, pt2
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
        draw = True
        pt1 = (x,y)
        pt2 = (x,y)
    elif event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE:
        if draw == True:
            pt2 = (x,y)
    elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP:
        draw = False
        pt2 = (x,y)
        cv2.line(img,pt1,pt2,(255,0,0),2)
        cv2.imshow('image',img)

img = cv2.imread('test.png')
cv2.namedWindow('image')
cv2.setMouseCallback('image',draw_line)

while True:
    cv2.imshow('image',img)
    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break

cv2.destroyAllWindows()

5. 视频捕获和处理

opencv也可以通过调用摄像头，进行视频捕获和处理。使用VideoCapture()可以调用摄像头，并使用其中一个参数设定摄像头编号，如0表示第一个摄像头。

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    ret, frame = cap.read()
    cv2.imshow('frame',frame)

    # 按q退出
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

总之，Python opencv教程非常丰富，这些例子只是冰山一角。如果想深入学习Python opencv，可以阅读opencv官方文档，或者参考一些优秀的Python opencv教程。