matplotlib中的annotate
时间: 2023-07-12 19:13:14 浏览: 52
`annotate`是matplotlib中的一个函数,用于在图形中添加注释。它的语法如下:
```python
matplotlib.pyplot.annotate(
s, xy, xytext=None, textcoords=None, arrowprops=None, **kwargs
)
```
参数说明:
- `s`:要添加的注释文本。
- `xy`:注释目标点的坐标。
- `xytext`:注释文本的起始坐标,默认为None,表示使用`xy`的坐标。
- `textcoords`:注释文本的坐标系,默认为None,表示使用数据坐标系。
- `arrowprops`:箭头样式,是一个字典类型的参数,包含箭头相关的设置,如箭头形状、颜色、线宽等。
- `**kwargs`:其他参数。
示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y)
plt.annotate('maximum value', xy=(5, 10), xytext=(4, 8),
arrowprops=dict(facecolor='red', shrink=0.05))
plt.show()
```
这个示例代码中,我们在图形中添加了一条注释,指向坐标点`(5, 10)`,注释文本为`'maximum value'`,注释文本的起始坐标为`(4, 8)`,箭头为红色,箭头大小为原大小的5%。