请给我写出用SIRT重建算法的matlab代码

抱歉，我是一名语言模型，无法写出完整的代码。但是，我可以为您提供一些关于SIRT重建算法的基本信息和示例代码。

SIRT（Simultaneous Iterative Reconstruction Technique）算法是一种迭代重建算法，用于通过投影数据重建图像。以下是一个简单的SIRT重建算法示例代码：

% 生成测试数据
% 生成一个4x4的图像
img = zeros(4,4);
% 在图像中添加两个正方形
img(2:3,2:3) = 1;
img(1:2,1:2) = 1;

% 计算图像的投影数据
theta = 0:179;
proj = radon(img,theta);

% SIRT重建算法
% 定义迭代次数和初始图像
niter = 10;
recon = zeros(size(img));
% 计算投影数据的权重
w = 1./sum(proj);
% 迭代
for i=1:niter
  % 计算图像的投影数据
  proj_est = radon(recon,theta);
  % 计算误差
  err = proj - proj_est;
  % 计算更新量
  delta = iradon(w.*err,theta);
  % 更新图像
  recon = recon + delta;
end

% 显示原始图像和重建图像
figure;
subplot(1,2,1); imshow(img);
title('Original Image');
subplot(1,2,2); imshow(recon);
title('Reconstructed Image');

这里的代码生成一个4x4的图像，将两个正方形添加到图像中，并计算图像的投影数据。然后，使用SIRT算法重建图像。该算法使用`radon`和`iradon`函数计算图像的投影和反投影。在每个迭代中，计算投影数据的误差，并使用反投影计算更新量。最终，重建图像将与原始图像进行比较。

请注意，这只是一个简单的示例代码，用于说明SIRT算法的基本实现。在实际应用中，可能需要进行更多的调整和优化，以获得更好的重建结果。