pandas时间类型

Pandas提供了几种用于处理时间的数据类型。其中最常用的是Timestamp和DatetimeIndex。

Timestamp是表示单个时间戳的数据类型，它可以精确到纳秒级别。可以使用pd.Timestamp()函数将字符串转换为Timestamp类型，例如：

import pandas as pd

timestamp = pd.Timestamp('2022-01-01 12:00:00')
print(timestamp)

DatetimeIndex是由一系列Timestamp组成的索引，它可以用于索引和操作时间序列数据。可以使用pd.to_datetime()函数将字符串序列转换为DatetimeIndex类型，例如：

import pandas as pd

dates = ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03']
datetime_index = pd.to_datetime(dates)
print(datetime_index)

除了Timestamp和DatetimeIndex，Pandas还提供了其他一些处理时间的功能，例如时间戳的运算、时间范围生成、时间戳的切片和过滤等。可以通过Pandas的文档查找更多关于时间类型的详细信息。