pandas object 数据类型转成时间
时间: 2023-12-14 22:12:49 浏览: 37
可以使用 pandas 中的 to_datetime() 函数将 object 类型的数据转换为时间类型。具体用法如下:
```python
import pandas as pd
# 创建一个包含 object 类型数据的 Series
s = pd.Series(['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03'])
# 将 Series 转换为时间类型
s = pd.to_datetime(s)
print(s)
```
运行结果如下:
```
0 2021-01-01
1 2021-01-02
2 2021-01-03
dtype: datetime64[ns]
```
注意:如果 object 类型数据不符合时间格式,to_datetime() 函数会报错。需要确保数据格式正确。
相关问题
pandas数组数据类型转换
Pandas数组数据类型转换可以通过as_type和to_numeric函数进行。除了数值型的int和float类型外,Pandas还支持object、category、bool和datetime类型的转换。astype函数可以将一个Series或DataFrame中的数据类型转换为指定的数据类型,但是只能转换那些格式正确的数据。如果数据格式不正确,会报错。to_numeric函数可以将一个Series中的数据类型转换为数值类型。如果转换失败,会返回NaN。另外,Pandas还支持分类数据类型,可以用category类型进行排序,并且可以自定义排序顺序。CategoricalDtype可以用来定义顺序。
数据类型转换pandas
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