pandas 变化数据类型

在 pandas 中，可以使用 `astype()` 方法来改变数据类型。例如，将一个 DataFrame 中的某一列从整型转换为浮点型，可以使用以下代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'number': [1, 2, 3, 4]})
print(df.dtypes)  # 输出每列的数据类型

df['number'] = df['number'].astype(float)
print(df.dtypes)  # 输出每列的数据类型

输出结果：

number    int64
dtype: object
number    float64
dtype: object

注意，如果数据类型转换失败，例如将字符串转换为整型时字符串中包含非数字字符，则会产生异常。此外，还可以使用 `to_numeric()` 方法将字符串转换为数字类型。