pandas将object转换为datetime

可以使用pandas的to_datetime()函数将object转换为datetime。例如，如果有一个名为df的DataFrame，其中有一个名为date的列包含日期数据，可以使用以下代码将其转换为datetime类型：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

这将在原始DataFrame中替换列date的值，并将其转换为datetime类型。

相关问题

pandas中object转换为datetime

在pandas中，可以使用`pd.to_datetime()`函数将object类型的数据转换为datetime类型。

示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含日期字符串的Series
date_str = pd.Series(['2020-01-01', '2020-01-02', '2020-01-03'])
print(date_str)

# 将日期字符串转换为datetime类型
date = pd.to_datetime(date_str)
print(date)

输出结果：

0    2020-01-01
1    2020-01-02
2    2020-01-03
dtype: object

0   2020-01-01
1   2020-01-02
2   2020-01-03
dtype: datetime64[ns]

在上面的示例中，首先创建了一个包含日期字符串的Series，然后使用`pd.to_datetime()`函数将其转换为datetime类型。转换后的结果可以看到，dtype为`datetime64[ns]`。

pandas如何将object转换为年月日时分秒格式

可以使用 pandas 的 to_datetime() 方法将 object 转换为年月日时分秒格式，例如：

import pandas as pd

# 创建一个带有 object 类型的 Series
s = pd.Series(['2022-01-01 12:00:00', '2022-01-02 13:00:00', '2022-01-03 14:00:00'])

# 转换为 datetime 类型
s = pd.to_datetime(s)

# 输出结果
print(s)

输出结果为：

0   2022-01-01 12:00:00
1   2022-01-02 13:00:00
2   2022-01-03 14:00:00
dtype: datetime64[ns]

希望能对你有所帮助！