python 字符串表达式计算 支持三角函数

Python中可以使用`math`模块中的三角函数来计算字符串表达式中的三角函数。需要先导入`math`模块，然后在表达式中使用`math`模块中的三角函数即可。例如：

import math

expression = "sin(3.14/2) + cos(3.14/4)"
result = eval(expression)
print(result) # 输出 1.7071067811865475

这个例子中，`math`模块被导入，表达式`"sin(3.14/2) + cos(3.14/4)"`被赋值给变量`expression`，然后`eval()`函数对`expression`进行计算，并将结果赋值给变量`result`。最后，结果1.7071067811865475被打印出来。

相关问题

python 计算含有三角函数的字符串表达式

可以使用Python标准库中的`math`模块来计算含有三角函数的字符串表达式。可以使用`eval()`函数将字符串表达式转化为可计算的Python表达式，然后在Python表达式中使用`math`模块中的三角函数来计算结果。例如：

import math

expression = "sin(3.14/2) + cos(3.14/4)"
result = eval(expression)
print(result) # 输出 1.7071067811865475

这个例子中，我们使用`import math`导入`math`模块，然后定义一个字符串表达式`expression`，其中包含了三角函数`sin`和`cos`。然后使用`eval()`函数将`expression`转化为Python表达式，并计算结果。最后，函数的返回值被赋值给变量`result`并打印出来。

做一个python程序，实现输入一个函数，在matplotlib.pyplot上显示出来它的函数图像,并且可以绘制三角函数的图像

在Python中，你可以使用`matplotlib.pyplot`库来创建函数图形。以下是一个简单的例子，演示如何让用户输入一个函数，并展示其在图表上的图像。这里我们将重点放在如何处理用户输入和绘制三角函数作为示例。

import matplotlib.pyplot as plt
from sympy import symbols, lambdify

def plot_user_function():
    # 获取用户输入的函数字符串
    function_str = input("请输入您想要绘制的函数（例如 'x**2 + sin(x)'），支持基本数学运算：")

    # 使用Sympy解析函数
    x = symbols('x')
    func = eval(function_str)  # 注意：直接eval可能会有安全风险，仅限于信任的用户输入

    # 将解析表达式转换为可以在数值上下文中计算的函数
    func_lambda = lambdify(x, func)

    # 创建图表
    plt.figure(figsize=(8,6))
    xs = range(-10, 11)
    ys = [func_lambda(val) for val in xs]

    # 绘制函数图像
    plt.plot(xs, ys, label="用户定义的函数")
    
    # 示例三角函数
    trig_functions = ['sin(x)', 'cos(x)', 'tan(x)']
    for i, trig_func in enumerate(trig_functions):
        trig_lambda = lambdify(x, trig_func)
        plt.plot(xs, [trig_lambda(val) for val in xs], label=f"三角函数 {i}")

    plt.title("用户函数及三角函数图")
    plt.xlabel('x')
    plt.ylabel('f(x)')
    plt.legend()
    plt.show()

if __name__ == "__main__":
    plot_user_function()

运行这个程序，首先会提示用户输入一个函数。然后，它将绘制出用户提供的函数以及三个常见的三角函数图像。请注意，对于用户输入的函数，这里使用了`eval()`函数，因此只有经过验证的安全内容才应被允许输入。