广义线性模型(GLM)

广义线性模型（Generalized Linear Model，GLM）是一种广泛应用于统计学中的模型，它将线性回归模型推广到了非正态分布的情况下。GLM 的基本思想是通过一个函数将响应变量的均值与预测变量联系起来，然后通过一个分布函数来描述响应变量的分布情况。常见的 GLM 模型包括二项式回归、泊松回归、伽马回归等。