copy_file 和 x_copy_file函数形成一个独立的(pakage), 尝试 import,并测试其功能

时间: 2024-06-12 12:03:45 浏览: 89
抱歉,作为AI语言模型,我无法在本地进行代码测试,但是我可以提供一些示例代码供参考。 示例代码: 1. copy_file.py ``` import shutil def copy_file(src_file, dst_file): shutil.copy(src_file, dst_file) ``` 2. x_copy_file.py ``` import shutil def x_copy_file(src_file, dst_file): shutil.copy2(src_file, dst_file) ``` 测试代码: ``` from copy_file import copy_file from x_copy_file import x_copy_file src_file = 'path/to/src/file' dst_file = 'path/to/dst/file' # Testing copy_file copy_file(src_file, dst_file) # Testing x_copy_file x_copy_file(src_file, dst_file) ``` 注意:在测试之前,需要确认shutil库已经在本地安装。如果未安装,可以使用以下命令进行安装: ``` pip install shutil ```
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python 查看一个库的所有函数

你可以使用 Python 的内置函数 `dir()` 来查看一个库(模块)中所有的函数和变量。例如,如果你想查看 NumPy 库中的所有函数和变量,可以在 Python 中输入以下代码: ```python import numpy as np print(dir(np)) ``` 这将会打印出 NumPy 库中所有的函数和变量名称,如下所示: ``` ['__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__path__', '__spec__', 'absolute', 'absolute_import', 'add', 'alen', 'all', 'allclose', 'alltrue', 'alterdot', 'amax', 'amin', 'angle', 'any', 'append', 'apply_along_axis', 'apply_over_axes', 'arange', 'arccos', 'arccosh', 'arcsin', 'arcsinh', 'arctan', 'arctan2', 'arctanh', 'argmax', 'argmin', 'argpartition', 'argsort', 'argwhere', 'around', 'array', 'array2string', 'array_equal', 'array_equiv', 'array_repr', 'array_split', 'array_str', 'asanyarray', 'asarray', 'asarray_chkfinite', 'ascontiguousarray', 'asfarray', 'asfortranarray', 'asmatrix', 'asscalar', 'atleast_1d', 'atleast_2d', 'atleast_3d', 'average', 'bartlett', 'base_repr', 'beta', 'binary_repr', 'bincount', 'bitwise_and', 'bitwise_not', 'bitwise_or', 'bitwise_xor', 'blackman', 'block', 'bmat', 'bool', 'bool8', 'broadcast', 'broadcast_arrays', 'broadcast_to', 'busday_count', 'busday_offset', 'busdaycalendar', 'byte', 'bytes', 'bytes0', 'bytes_', 'c_', 'can_cast', 'cast', 'cbrt', 'cdouble', 'ceil', 'chararray', 'choose', 'clip', 'column_stack', 'common_type', 'compare_chararrays', 'compat', 'complex', 'complex128', 'complex64', 'complex_', 'compress', 'concatenate', 'conjugate', 'contains', 'convolve', 'copy', 'core', 'corrcoef', 'correlate', 'cos', 'cosh', 'count_nonzero', 'cov', 'cross', 'ctypeslib', 'cumprod', 'cumproduct', 'cumsum', 'datetime64', 'datetime_as_string', 'deg2rad', 'degrees', 'delete', 'deprecate', 'diag', 'diag_indices', 'diag_indices_from', 'diagflat', 'diagonal', 'diff', 'digitize', 'disp', 'divide', 'dot', 'double', 'dsplit', 'dstack', 'dtype', 'dump', 'dumps', 'ediff1d', 'einsum', 'elect', 'element_wise', 'empty', 'empty_like', 'equal', 'errstate', 'exp', 'expand_dims', 'expm1', 'extract', 'eye', 'fabs', 'fastCopyAndTranspose', 'fft', 'fill_diagonal', 'find_common_type', 'finfo', 'fix', 'flat', 'flatiter', 'flatten', 'fliplr', 'flipud', 'float', 'float128', 'float16', 'float32', 'float64', 'float_', 'floor', 'floor_divide', 'fmax', 'fmin', 'fmod', 'format_float_positional', 'format_float_scientific', 'frexp', 'frombuffer', 'fromfile', 'fromfunction', 'fromiter', 'frompyfunc', 'fromregex', 'fromstring', 'full', 'full_like', 'fv', 'gcd', 'generic', 'genfromtxt', 'get_array_wrap', 'get_include', 'get_numarray_include', 'get_printoptions', 'getbufsize', 'geterr', 'geterrcall', 'geterrobj', 'gradient', 'greater', 'greater_equal', 'hamming', 'hanning', 'heaviside', 'histogram', 'histogram2d', 'histogram_bin_edges', 'histogramdd', 'hsplit', 'hstack', 'hypot', 'i0', 'identity', 'ifft', 'imag', 'in1d', 'index_exp', 'indices', 'inf', 'info', 'inner', 'insert', 'int', 'int0', 'int16', 'int32', 'int64', 'int8', 'int_', 'integer', 'interp', 'intersect1d', 'intersect1d_nu', 'intp', 'invert', 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'set_string_function', 'setbufsize', 'setdiff1d', 'seterr', 'seterrcall', 'seterrobj', 'setxor1d', 'shape', 'shares_memory', 'show_config', 'sign', 'signbit', 'signedinteger', 'sin', 'sinc', 'sinh', 'size', 'slice', 'solve', 'sort', 'sort_complex', 'source', 'spacing', 'split', 'sqrt', 'square', 'squeeze', 'stack', 'std', 'str', 'str0', 'str_', 'subtract', 'sum', 'svd', 'swapaxes', 'sys', 'take', 'take_along_axis', 'tan', 'tanh', 'tensordot', 'test', 'testing', 'tile', 'timedelta64', 'trace', 'transpose', 'trapz', 'tri', 'tril', 'tril_indices', 'tril_indices_from', 'trim_zeros', 'triu', 'triu_indices', 'triu_indices_from', 'true_divide', 'trunc', 'typeDict', 'typeNA', 'typename', 'ubyte', 'ufunc', 'uint', 'uint0', 'uint16', 'uint32', 'uint64', 'uint8', 'uintc', 'uintp', 'ulonglong', 'union1d', 'unique', 'unique1d', 'unpackbits', 'unravel_index', 'unsignedinteger', 'unwrap', 'ushort', 'vander', 'var', 'vdot', 'vectorize', 'version', 'void', 'void0', 'vsplit', 'vstack', 'warnings', 'weibull', 'where', 'who', 'zeros', 'zeros_like'] ``` 注意,`dir()` 会输出所有名称,包括 Python 内置函数、变量和 NumPy 模块中的名称。如果你只想查看 NumPy 模块中的名称,你可以使用 `dir(np.core)`。

实现一个接收 POST 方法上传文件的函数,能自动创建路径,保存文件

以下是使用 Go 语言实现接收 POST 方法上传文件的函数,并自动创建路径保存文件的代码: ```go package main import ( "fmt" "io" "net/http" "os" "path/filepath" ) func main() { http.HandleFunc("/upload", uploadHandler) http.ListenAndServe(":8080", nil) } func uploadHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { if r.Method == "POST" { file, handler, err := r.FormFile("file") if err != nil { fmt.Println("Error Retrieving the File") fmt.Println(err) return } defer file.Close() // 创建路径 err = os.MkdirAll("uploads", os.ModePerm) if err != nil { fmt.Println(err) return } // 保存文件 f, err := os.OpenFile(filepath.Join("uploads", handler.Filename), os.O_WRONLY|os.O_CREATE, 0666) if err != nil { fmt.Println(err) return } defer f.Close() io.Copy(f, file) fmt.Fprintf(w, "File Uploaded Successfully") } else { w.WriteHeader(http.StatusMethodNotAllowed) } } ``` 以上代码中,我们使用了 Go 语言内置的 `net/http` 包,实现了一个名为 `uploadHandler()` 的函数,该函数可以接收 POST 方法上传的文件。上传的文件通过 `r.FormFile("file")` 获取,判断是否存在错误后,我们使用 `os.MkdirAll()` 创建了上传文件的保存路径。接着,我们使用 `os.OpenFile()` 创建文件,通过 `io.Copy()` 函数将上传的文件内容保存到该文件中。最后,我们向客户端发送上传成功的响应。 在这个示例中,我们将上传的文件保存在了名为 `uploads` 的文件夹中,当然,您可以根据实际情况修改文件夹名称和路径。值得注意的是,我们使用了 `defer` 关键字延迟关闭打开的文件和文件流,避免资源泄漏。

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