在tensorflow环境下的jupyter中无法引用tensorflow

如果你在 Jupyter Notebook 中遇到了无法引用 TensorFlow 的问题，可以尝试以下几种方法：

1. 确认 TensorFlow 是否已经安装：在 Jupyter Notebook 中，可以使用 `!pip list` 命令查看已经安装的 Python 包列表，确认 TensorFlow 是否已经安装。

2. 确认 TensorFlow 是否在当前环境中：在 Jupyter Notebook 中，可以使用以下代码检查当前环境中是否已经安装 TensorFlow：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

如果成功输出了 TensorFlow 的版本号，则说明 TensorFlow 已经在当前环境中安装成功。

3. 确认 Jupyter Notebook 是否在正确的 Python 环境中：有时候，我们在 Jupyter Notebook 中安装了多个 Python 环境，但是默认的环境可能不是我们想要运行的环境。可以通过 `!which python` 命令查看当前运行的 Python 环境的路径，以确认是否是我们想要的环境。

4. 在 Jupyter Notebook 中安装 TensorFlow：如果你在 Jupyter Notebook 中安装了多个 Python 环境，并且默认的环境中没有安装 TensorFlow，可以在 Jupyter Notebook 中使用以下命令安装 TensorFlow：

!pip install tensorflow

如果以上方法都不能解决问题，可以尝试重新安装 TensorFlow 或者更新到最新版本。