开始菜单栏里面的anaconda3（64bit）文件夹中除了原有的jupyter notebook，又多了一个jupyter notebook（tensorflow）

对于您的问题，我没有直接的引用来确认"anaconda3(64-bit)"文件夹中是否默认包含了名为"jupyter notebook(tensorflow)"的版本。通常情况下，Anaconda会安装独立的Jupyter Notebook以及额外的库，比如TensorFlow。当你安装了TensorFlow之后，它可能会增加对Jupyter Notebook的支持，使得用户可以直接通过Jupyter Notebook环境运行TensorFlow相关的代码。

然而，具体到您的电脑设置，这可能取决于您是否手动安装了TensorFlow并选择了集成到Jupyter Notebook的方式。若想确认这一点，您可以按照以下步骤操作：

1. 打开Anaconda Prompt (Windows) 或者终端 (Mac/Linux)。
2. 输入`conda list jupyter notebook tensorflow`命令。
3. 如果结果显示了`tensorflow`包并且它位于`jupyter notebook`之前，那么说明`tensorflow`已经作为扩展添加到了Jupyter Notebook中。

请注意，这些步骤仅基于一般的安装实践，实际情况可能会有所不同。如果想要确切信息，建议查阅您的Anaconda安装文档或联系技术支持。

相关问题

ubuntu搭建tensorflow jupyter notebook

基于Ubuntu搭建Tensorflow Jupyter Notebook的过程可以分为以下几个步骤：

1. 确保你已经安装了Ubuntu操作系统，并且具备基本的系统运行能力。

2. 下载并安装Anaconda，它是一个用于Python的开源发行版本，包含了很多常用的科学计算库。你可以在官方网站上找到适合你系统的Anaconda安装包，并按照官方指南进行安装。

3. 安装Tensorflow，可以通过Anaconda提供的包管理器conda来进行安装。打开终端，输入以下命令：conda install tensorflow。

4. 安装Jupyter Notebook，同样可以通过conda进行安装。在终端中输入以下命令：conda install jupyter notebook。

5. 启动Jupyter Notebook，在终端中输入jupyter notebook命令，并按回车键。这将会在你的浏览器中打开Jupyter Notebook的界面。

6. 创建一个新的Notebook，点击界面右上角的New按钮，选择Python 3，这将会创建一个新的Notebook文件。

7. 在Notebook中开始编写和运行你的Tensorflow代码。

tensorflow安装jupyter notebook

您可以按照以下步骤安装tensorflow并在jupyter notebook中使用：

1. 首先，确保您已经安装了Anaconda。如果没有，请先安装Anaconda。

2. 打开Anaconda Prompt（Windows）或终端（Mac / Linux）。

3. 创建一个新的conda环境并激活它：

   conda create -n tensorflow_env tensorflow
   conda activate tensorflow_env

4. 安装jupyter notebook：

   conda install jupyter

5. 启动jupyter notebook：

   jupyter notebook

6. 在jupyter notebook中创建一个新的Python 3笔记本。

7. 在笔记本中导入tensorflow并测试它是否正常工作：

   import tensorflow as tf
   print(tf.__version__)