新环境中jupyter notebook可以再在后台Anaconda prompt 通过jupyter notebook命令启动,但是菜单当中没有新环境启动jupyter notebook 的快捷方式?这是什么问题
时间: 2023-12-03 14:05:22 浏览: 30
这可能是因为新环境的kernel没有被添加到Jupyter Notebook的菜单中。您可以尝试使用以下命令将kernel添加到菜单中:
```shell
python -m ipykernel install --user --name env_name --display-name "Env_name"
```
其中,`env_name`是您的新环境的名称,`Env_name`是您想要在菜单中显示的名称。如果您已经运行了这个命令,但是kernel仍然没有出现在菜单中,您可以尝试重新启动Jupyter Notebook或者重新安装kernel。如果问题仍然存在,您可以尝试在Jupyter Notebook的配置文件中手动添加kernel。具体方法可以参考Jupyter Notebook的官方文档。
相关问题
为什么在anaconda powershell prompt中建立虚拟环境test,安装了TensorFlow,在jupyter notebook中却无法使用import TensorFlow
可能是因为 Jupyter Notebook 没有找到你所创建的虚拟环境。请按照以下步骤进行操作:
1. 在 Anaconda Powershell Prompt 中激活你创建的虚拟环境:`conda activate test`
2. 在激活的虚拟环境中安装 Jupyter Notebook:`pip install jupyter`
3. 启动 Jupyter Notebook:`jupyter notebook`
4. 在打开的 Jupyter Notebook 界面中,新建一个 Python3 的 Notebook。
5. 在新建的 Notebook 中输入以下代码并运行:
```
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
```
如果输出了 TensorFlow 的版本信息,则说明环境配置成功。
如果仍然无法导入 TensorFlow,可以尝试在 Jupyter Notebook 中运行以下命令,看看是否能够找到你所创建的虚拟环境:
```
import sys
print(sys.executable)
```
如果输出的路径与你所创建的虚拟环境不符,可以尝试在 Jupyter Notebook 中运行以下命令,将虚拟环境添加到 Jupyter Notebook 的内核中:
```
python -m ipykernel install --user --name=test --display-name "Python (test)"
```
其中 `--name` 参数指定了虚拟环境的名字,`--display-name` 参数指定了在 Jupyter Notebook 中显示的名称。运行成功后,重新启动 Jupyter Notebook,再次尝试导入 TensorFlow,看看是否成功。
anaconda中Jupyter Notebook启动不了
如果您在anaconda中安装了Jupyter Notebook,但是无法启动它,可以尝试以下几个步骤:
1. 确保您的anaconda环境已经激活。您可以在终端或命令提示符中输入`conda activate env_name`来激活您的环境。
2. 检查Jupyter Notebook是否已经安装。您可以在终端或命令提示符中输入`jupyter notebook`来尝试启动它。如果Jupyter Notebook没有安装,您可以使用`conda install jupyter`命令来安装它。
3. 尝试重装Jupyter Notebook。您可以使用`conda remove jupyter`命令来卸载Jupyter Notebook,然后再使用`conda install jupyter`命令重新安装它。
4. 检查您的路径是否正确。在终端或命令提示符中输入`which jupyter`,它会返回Jupyter Notebook的路径。确保该路径与您的环境变量中的路径一致。
5. 如果您使用的是Windows系统,可以尝试在Anaconda Prompt中启动Jupyter Notebook。在开始菜单中找到Anaconda Prompt,然后尝试`jupyter notebook`命令。
如果以上步骤都无法解决问题,请提供更多具体的错误信息,以便我们更好地帮助您解决问题。