为什么在anaconda powershell prompt中建立虚拟环境test,安装了TensorFlow,在jupyter notebook中却无法使用import TensorFlow

可能是因为 Jupyter Notebook 没有找到你所创建的虚拟环境。请按照以下步骤进行操作：

1. 在 Anaconda Powershell Prompt 中激活你创建的虚拟环境：`conda activate test`

2. 在激活的虚拟环境中安装 Jupyter Notebook：`pip install jupyter`

3. 启动 Jupyter Notebook：`jupyter notebook`

4. 在打开的 Jupyter Notebook 界面中，新建一个 Python3 的 Notebook。

5. 在新建的 Notebook 中输入以下代码并运行：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

如果输出了 TensorFlow 的版本信息，则说明环境配置成功。

如果仍然无法导入 TensorFlow，可以尝试在 Jupyter Notebook 中运行以下命令，看看是否能够找到你所创建的虚拟环境：

import sys
print(sys.executable)

如果输出的路径与你所创建的虚拟环境不符，可以尝试在 Jupyter Notebook 中运行以下命令，将虚拟环境添加到 Jupyter Notebook 的内核中：

python -m ipykernel install --user --name=test --display-name "Python (test)"

其中 `--name` 参数指定了虚拟环境的名字，`--display-name` 参数指定了在 Jupyter Notebook 中显示的名称。运行成功后，重新启动 Jupyter Notebook，再次尝试导入 TensorFlow，看看是否成功。