在jupyter notebook安装tensorflow

在Jupyter Notebook中安装TensorFlow，通常需要通过Python包管理器pip来进行。以下是简单的步骤：

1. **检查Python版本**：确保你的系统已经安装了Python 3.5或更高版本。你可以打开命令行（Windows用户是CMD或PowerShell，Mac/Linux用户是终端），输入`python --version`来查看。

2. **激活虚拟环境（可选）**：为了保持环境干净，建议创建一个虚拟环境。如果还没有创建，可以使用`conda create -n myenv python=3.x`（如果你使用Anaconda）或`virtualenv venv`，然后激活它：`source venv/bin/activate`（Windows用户需将`.bin`替换为`\Scripts\activate`）。

3. **安装TensorFlow**：在虚拟环境中，运行以下命令来安装TensorFlow。这里我们以CPU版本为例：

   pip install tensorflow

如果你想安装GPU支持的版本，可以添加显卡驱动和额外的库：

   pip install tensorflow-gpu

4. **验证安装**：安装完成后，打开一个新的Jupyter Notebook，导入`tensorflow`模块，尝试打印版本信息：

   import tensorflow as tf
   print(tf.__version__)