给出一个matlab中sim函数的例子

下面是一个使用sim函数进行仿真的例子：

% 定义系统模型
num = [1]; 
den = [1, 2]; 
sys = tf(num, den); 

% 定义输入信号
t = linspace(0, 10, 1000); 
u = sin(t); 

% 进行仿真
y = sim(sys, u, t); 

% 绘制输出信号
plot(t, y); 
xlabel('Time (s)'); 
ylabel('Output');

这个例子中，我们定义了一个一阶系统模型，然后使用sin函数作为输入信号进行仿真。最后，我们绘制了输出信号随时间变化的图像。

相关问题

MATLAB中SIM函数

MATLAB中的SIM函数是用于模拟Simulink模型的命令。它的语法如下：

[simOut1, simOut2, ...] = sim(model)

其中，model是要模拟的Simulink模型的名称或路径。sim函数会运行模型，并返回模拟结果。simOut1、simOut2等参数是可选的输出参数，用于指定要返回的模拟结果。sim函数还可以接受其他的参数，用于指定模拟的时间范围、输入信号等。例如：

t = 0:0.01:10;
u = sin(t);
simOut = sim('mySimulinkModel', 'StartTime', '0', 'StopTime', '10', 'FixedStep', '0.01', 'ExternalInputs', {'u'});

这个例子中，sim函数会运行名为mySimulinkModel的模型，模拟时间范围为0到10秒，步长为0.01秒，输入信号为u=sin(t)。simOut变量中存储了模拟结果。

matlab中sim函数的运用

### 使用 `sim` 函数进行 Simulink 模型仿真的方法

#### 示例代码展示
下面是一个简单的例子来演示如何使用 `sim` 函数来进行仿真：

% 定义模型名称
modelName = 'vdp'; % Van der Pol 方程作为示例模型

% 设置参数结构体
paramStruct = struct('StopTime', '20',...
                     'Solver',  'ode15s');

% 运行仿真并获取输出数据
out = sim(modelName, paramStruct);

% 绘制仿真结果
figure;
plot(out.tout, out.yout);
xlabel('时间 (秒)');
ylabel('振幅');
title('Van der Pol Equation Simulation Result');

此段代码展示了通过指定模型名以及参数配置的方式调用 `sim` 函数[^1]。

#### 关于 `sim` 的不同输入形式及其含义

- 当仅提供一个字符串类型的变量给 `sim` 函数时，该字符串应表示待仿真的 Simulink 模型的名字。此时会采用默认设置执行一次完整的仿真过程。

- 如果传递的是一个 `SimulationInput` 对象，则可以更加灵活地控制仿真的各个方面，比如初始状态、工作空间变量等。

- 用户还可以利用命名-值对的形式向 `sim` 提供额外选项，这允许更细致地调整仿真的行为特性。

- 另外两种方式分别是传入参数结构体或是特定的配置集实例，这两种途径同样提供了丰富的自定义可能性。

以上几种不同的输入风格使得 `sim` 成为了处理复杂建模与分析任务的强大工具。