python语言，读取csv文件，按提取规则关键字“head：”和关键字“——end”中间的内容去逐行提取文件中的多行内容，最后输出为一个xls文件

可以通过Python的pandas库读取csv文件，并使用字符串方法来提取符合规则的行。具体实现步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 读取csv文件

data = pd.read_csv('file.csv')

3. 提取符合规则的行

mask1 = data['column'].str.startswith('head:')
mask2 = data['column'].str.startswith('——end')
rows = data.loc[mask1 | mask2, :]

其中，`column`是待提取内容所在的列名。

4. 将提取的多行内容写入xls文件

rows.to_excel('output.xls', index=False)

完整代码示例：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('file.csv')
mask1 = data['column'].str.startswith('head:')
mask2 = data['column'].str.startswith('——end')
rows = data.loc[mask1 | mask2, :]
rows.to_excel('output.xls', index=False)

希望能够帮到你~

相关问题

编写python程序，将csv文件中的数据按月初,月中,月末对应的数据合并

好的，我来为您提供 Python 代码。您可以使用 Pandas 库来读取和处理 CSV 文件，并对数据进行分组和合并。下面是一个简单的示例：

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('data.csv', parse_dates=['date'])

# 按月份分组
groups = df.groupby(df['date'].dt.month)

# 定义函数，获取每个月初、中、末的数据
def get_month_data(group):
    start = group.head(1)
    middle = group.loc[group['date'].dt.day > 10].iloc[0]
    end = group.tail(1)
    return pd.concat([start, middle, end], ignore_index=True)

# 合并数据
result = pd.concat([get_month_data(group) for _, group in groups], ignore_index=True)

# 输出结果
print(result.head())

# 将结果保存为新的 CSV 文件
result.to_csv('result.csv', index=False)

以上代码将 CSV 文件中的数据按月份分组，然后根据每个月的开始、中间和末尾位置获取数据，最后合并为一个新的数据集，并将结果保存为新的 CSV 文件。希望这个代码能够帮到您！

Linux如何读取csv文件

在Linux中，可以使用命令行或者Python等脚本语言来读取CSV文件。

一、使用命令行读取CSV文件

在Linux中，可以使用命令行工具如cat、awk、sed、grep等来读取CSV文件，例如，使用cat命令来显示CSV文件的内容：

cat file.csv

使用awk命令来处理CSV文件，例如，统计CSV文件的行数：

awk 'END{print NR}' file.csv

使用sed命令来替换CSV文件中的某些字符：

sed 's/old_string/new_string/g' file.csv

使用grep命令来搜索CSV文件中的某些内容：

grep 'search_keyword' file.csv

二、使用Python读取CSV文件

在Linux中，可以使用Python语言来读取CSV文件，Python中有很多库可以处理CSV文件，其中最常用的是pandas库，以下是在Python中使用pandas库读取CSV文件的示例代码：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv')
print(df.head())

以上代码中，首先导入pandas库，然后使用read_csv()方法读取CSV文件，最后使用head()方法显示CSV文件的前几行数据。

需要注意的是，在使用Python读取CSV文件时，需要安装pandas库，可以使用以下命令来安装pandas库：

pip install pandas

以上就是在Linux中读取CSV文件的方法，可以根据具体的需求选择使用命令行工具或者Python脚本来处理CSV文件。