python语言，读取csv文件，按提取规则关键字“head：”和关键字“——end”中间的内容去逐行提取文件中的多行内容，最后输出为一个xls文件

可以通过Python的pandas库读取csv文件，并使用字符串方法来提取符合规则的行。具体实现步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 读取csv文件

data = pd.read_csv('file.csv')

3. 提取符合规则的行

mask1 = data['column'].str.startswith('head:')
mask2 = data['column'].str.startswith('——end')
rows = data.loc[mask1 | mask2, :]

其中，`column`是待提取内容所在的列名。

4. 将提取的多行内容写入xls文件

rows.to_excel('output.xls', index=False)

完整代码示例：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('file.csv')
mask1 = data['column'].str.startswith('head:')
mask2 = data['column'].str.startswith('——end')
rows = data.loc[mask1 | mask2, :]
rows.to_excel('output.xls', index=False)

希望能够帮到你~

相关问题

Linux如何读取csv文件

在Linux中，可以使用命令行或者Python等脚本语言来读取CSV文件。

一、使用命令行读取CSV文件

在Linux中，可以使用命令行工具如cat、awk、sed、grep等来读取CSV文件，例如，使用cat命令来显示CSV文件的内容：

cat file.csv

使用awk命令来处理CSV文件，例如，统计CSV文件的行数：

awk 'END{print NR}' file.csv

使用sed命令来替换CSV文件中的某些字符：

sed 's/old_string/new_string/g' file.csv

使用grep命令来搜索CSV文件中的某些内容：

grep 'search_keyword' file.csv

二、使用Python读取CSV文件

在Linux中，可以使用Python语言来读取CSV文件，Python中有很多库可以处理CSV文件，其中最常用的是pandas库，以下是在Python中使用pandas库读取CSV文件的示例代码：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv')
print(df.head())

以上代码中，首先导入pandas库，然后使用read_csv()方法读取CSV文件，最后使用head()方法显示CSV文件的前几行数据。

需要注意的是，在使用Python读取CSV文件时，需要安装pandas库，可以使用以下命令来安装pandas库：

pip install pandas

以上就是在Linux中读取CSV文件的方法，可以根据具体的需求选择使用命令行工具或者Python脚本来处理CSV文件。

Python 读取gtf文件

Python可以使用多种方式读取gtf文件，其中一种常用的方法是使用pandas库。下面是一个示例代码，演示了如何使用pandas读取gtf文件：

import pandas as pd

# 读取gtf文件，指定列名
columns = ['seqname', 'source', 'feature', 'start', 'end', 'score', 'strand', 'frame', 'attribute']
df = pd.read_csv('your_file.gtf', sep='\t', comment='#', names=columns)

# 打印前几行数据
print(df.head())

上述代码中，我们使用`pd.read_csv()`函数读取gtf文件，并指定了列名。`sep='\t'`表示使用制表符作为分隔符，`comment='#'`表示忽略以`#`开头的行。你可以根据实际情况修改这些参数。

读取完成后，你可以通过`df.head()`打印前几行数据来验证是否成功读取。