INFO: Created TensorFlow Lite XNNPACK delegate for CPU. Traceback (most recent call last): File "E:\Study\Project\Python\mediapipe\FaceMainPointCap.py", line 56, in <module> mp_drawing_styles = mp.solutions.drawing_styles AttributeError: module 'mediapipe.python.solutions' has no attribute 'drawing_styles'

这个错误提示说 `mediapipe.python.solutions` 模块中没有名为 `drawing_styles` 的属性，可能是因为您的 `mediapipe` 版本较旧，这个属性还不存在。

请检查您的 `mediapipe` 版本是否为最新版本，您可以使用以下命令在命令行中进行升级：

pip install --upgrade mediapipe

如果您已经安装了最新版本的 `mediapipe`，但仍然遇到此错误，请尝试重新安装 `mediapipe`，可能是因为安装过程中出现了问题导致某些属性未正确安装。您可以使用以下命令卸载和重新安装 `mediapipe`：

pip uninstall mediapipe
pip install mediapipe

如果问题仍然存在，请在安装了最新版本的 `mediapipe` 后尝试重启您的 IDE 或计算机。如果问题仍未解决，请尝试使用其他版本的 `mediapipe`。

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INFO: Created TensorFlow Lite XNNPACK delegate for CPU. Traceback (most recent call last):

这是一段 Python 的错误追踪信息，通常会在代码运行时出现错误时打印出来。这段信息显示在尝试创建一个 TensorFlow Lite 模型时出现了错误，具体是在为 CPU 创建 XNNPACK 委托时出现了问题。可能的原因包括 TensorFlow 版本不兼容、硬件不支持 XNNPACK 等等。如果你需要更具体的帮助，可以提供更多的上下文信息和代码细节。

INFO: Created TensorFlow Lite XNNPACK delegate for CPU.

这是 TensorFlow 在 CPU 上使用 XNNPACK 委托来加速推理的信息。XNNPACK 是一个用于加速卷积和矩阵乘法等操作的高度优化的低级库。TensorFlow Lite 使用 XNNPACK 委托来提高在 CPU 上的推理性能。这条信息表明 TensorFlow Lite 已经成功地为 CPU 创建了 XNNPACK 委托，并将使用它来加速模型推理。