INFO: Created TensorFlow Lite XNNPACK delegate for CPU. Traceback (most recent call last): File "E:\Study\Project\Python\mediapipe\FaceMainPointCap.py", line 56, in <module> mp_drawing_styles = mp.solutions.drawing_styles AttributeError: module 'mediapipe.python.solutions' has no attribute 'drawing_styles'

这个错误提示说 `mediapipe.python.solutions` 模块中没有名为 `drawing_styles` 的属性，可能是因为您的 `mediapipe` 版本较旧，这个属性还不存在。

请检查您的 `mediapipe` 版本是否为最新版本，您可以使用以下命令在命令行中进行升级：

pip install --upgrade mediapipe

如果您已经安装了最新版本的 `mediapipe`，但仍然遇到此错误，请尝试重新安装 `mediapipe`，可能是因为安装过程中出现了问题导致某些属性未正确安装。您可以使用以下命令卸载和重新安装 `mediapipe`：

pip uninstall mediapipe
pip install mediapipe

如果问题仍然存在，请在安装了最新版本的 `mediapipe` 后尝试重启您的 IDE 或计算机。如果问题仍未解决，请尝试使用其他版本的 `mediapipe`。

相关问题

INFO: Created TensorFlow Lite XNNPACK delegate for CPU. Traceback (most recent call last):

这是一段 Python 的错误追踪信息，通常会在代码运行时出现错误时打印出来。这段信息显示在尝试创建一个 TensorFlow Lite 模型时出现了错误，具体是在为 CPU 创建 XNNPACK 委托时出现了问题。可能的原因包括 TensorFlow 版本不兼容、硬件不支持 XNNPACK 等等。如果你需要更具体的帮助，可以提供更多的上下文信息和代码细节。

INFO: Created TensorFlow Lite XNNPACK delegate for CPU. Process finished with exit code -1073740791 (0xC0000409)

这是一个进程异常终止的错误代码，通常是由于内存访问冲突或其他底层问题导致的。在这个特定的情况下，可能是由于TensorFlow Lite XNNPACK代理与CPU之间的通信出现了问题，导致进程异常终止。

为了解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：

1. 确保你的TensorFlow Lite版本是最新的，并且与你的硬件和操作系统兼容。

2. 检查你的代码是否存在任何内存访问冲突或其他底层问题。你可以使用调试器来帮助你找到这些问题。

3. 尝试使用其他代理或硬件加速选项，例如TensorFlow Lite GPU代理或其他硬件加速器，以查看是否可以解决问题。

# 查看TensorFlow Lite版本
pip show tensorflow-lite

# 安装最新版本的TensorFlow Lite
pip install --upgrade tensorflow-lite