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如何结局INFO: Created TensorFlow Lite XNNPACK delegate for CPU.

时间: 2024-05-23 14:10:28 浏览: 398

TensorFlow_Lite_Pose_Jetson-Nano:在15.2 FPS的Jetson Nano上使用TensorFlow Lite Posenet

TensorFlow_Lite_Pose_Jetson-Nano 在Jetson Nano上运行的TensorFlow Lite Posenet 在Jetson Nano上的TensorFlow Lite Posenet的快速C ++实现。一旦超频至2015 MHz，该应用程序将以15.2 FPS的速度运行。基准。 CPU 2015兆赫 GPU 2015 MHz CPU 1479兆赫 GPU 1479 MHZ RPi 4 64os 1950 MHz 15.2帧/秒 11.8帧/秒 12 FPS 11 FPS 9.4帧/秒专为Jetson Nano设计的产品，请参阅依赖关系。要运行该应用程序，您必须：已安装TensorFlow Lite框架。安装了可选的OpenCV。代码：：已安装块。（ $ sudo apt-get install codebloc

这个INFO是TensorFlow Lite XNNPACK delegate在CPU上的创建信息。它意味着TensorFlow Lite正在使用XNNPACK代理来优化在CPU上的计算性能。因此，这个INFO的结局取决于你的TensorFlow Lite应用程序的实际情况。如果你的应用程序成功地使用了XNNPACK代理，并获得了更好的性能，则这个INFO的结局应该是积极的。否则，你可能需要重新评估你的应用程序和代理设置，以获得更好的性能。

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