首页INFO: Created TensorFlow Lite XNNPACK delegate for CPU. Traceback (most recent call last):

INFO: Created TensorFlow Lite XNNPACK delegate for CPU. Traceback (most recent call last):

时间: 2023-08-25 19:12:09 浏览: 347

TensorFlow_Lite_Pose_Jetson-Nano:在15.2 FPS的Jetson Nano上使用TensorFlow Lite Posenet

TensorFlow_Lite_Pose_Jetson-Nano 在Jetson Nano上运行的TensorFlow Lite Posenet 在Jetson Nano上的TensorFlow Lite Posenet的快速C ++实现。一旦超频至2015 MHz，该应用程序将以15.2 FPS的速度运行。基准。 CPU 2015兆赫 GPU 2015 MHz CPU 1479兆赫 GPU 1479 MHZ RPi 4 64os 1950 MHz 15.2帧/秒 11.8帧/秒 12 FPS 11 FPS 9.4帧/秒专为Jetson Nano设计的产品，请参阅依赖关系。要运行该应用程序，您必须：已安装TensorFlow Lite框架。安装了可选的OpenCV。代码：：已安装块。（ $ sudo apt-get install codebloc

这是一段 Python 的错误追踪信息，通常会在代码运行时出现错误时打印出来。这段信息显示在尝试创建一个 TensorFlow Lite 模型时出现了错误，具体是在为 CPU 创建 XNNPACK 委托时出现了问题。可能的原因包括 TensorFlow 版本不兼容、硬件不支持 XNNPACK 等等。如果你需要更具体的帮助，可以提供更多的上下文信息和代码细节。

阅读全文