python pandas describe
时间: 2023-11-28 20:41:33 浏览: 45
Python pandas中的describe()函数是一种用于统计数据的函数,它可以提供有关数据集的各种统计信息,例如计数、平均值、标准差、最小值、最大值和四分位数等。对于一维数组,describe()函数会返回一系列参数,包括count,mean,std,min,25%,50%,75%,max。如果列值为数字,也可以使用describe()函数来获取相应的统计信息。
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Python pandas
Pandas是一个开源的Python数据分析库,提供了高效的数据结构和数据分析工具。其中的DataFrame是Pandas中最重要的数据结构之一,它是一个表格型的数据结构,含有一组有序的列。可以将DataFrame看作是由Series组成的字典\[1\]。
在使用DataFrame时,可以通过import pandas as pd导入Pandas库,并使用pd.DataFrame()函数创建DataFrame对象。可以通过指定字典的方式创建DataFrame,也可以通过读取CSV文件创建DataFrame\[1\]。
DataFrame对象有一些常用的属性。例如,可以使用index属性获取索引,使用T属性进行转置,使用columns属性获取列索引,使用values属性获取值数组,使用describe()方法获取快速统计信息\[3\]。
此外,Pandas还提供了一些绘图功能。可以使用matplotlib.pyplot库中的plot()函数绘制股票图像,通过读取CSV文件创建的DataFrame对象可以方便地进行数据可视化\[2\]。
总之,Pandas是一个功能强大的数据分析库,通过DataFrame这个数据结构,可以方便地进行数据处理、分析和可视化操作。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python pandas基础入门](https://blog.csdn.net/Dream_ya/article/details/124275302)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
pandas describe
pandas的describe函数用于展示数据的一些描述性统计信息。根据官方文档\[1\]和示例\[2\],describe函数可以接受三个参数:percentiles、include和exclude。
- percentiles参数用于设置输出的百分位数,默认为\[.25, .5, .75\],即返回第25、第50和第75百分位数。可以通过设置percentiles参数来返回其他百分位数的值,例如df.describe(percentiles=\[.8, .9\])。
- include参数用于控制输出的列。默认情况下,只输出数值型数据的统计信息。如果设置include参数为'all',则输出所有列的统计信息;如果设置为'O',则只输出离散型变量的统计信息。
- exclude参数与include参数相反,用于指定不输出哪些列的统计信息。
示例代码\[3\]展示了如何使用describe函数统计一个DataFrame的信息。首先创建了一个DataFrame对象c,然后使用describe函数对所有列进行统计,并将结果保存在desc变量中。
总结起来,pandas的describe函数可以方便地获取DataFrame的描述性统计信息,包括百分位数、均值、标准差等。可以通过设置percentiles、include和exclude参数来控制输出的内容。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Pandas中describe()函数的使用介绍](https://blog.csdn.net/qq_24754061/article/details/103738513)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [【Python】pandas的describe参数详解](https://blog.csdn.net/Asher117/article/details/93329779)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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