如何在Jupyter中使用matplotlib设置图形背景颜色？

在Jupyter中使用matplotlib设置图形背景颜色，可以通过调整图形（figure）和轴（axes）对象的相关属性来实现。以下是一个基本的操作步骤：

1. 首先，需要导入matplotlib的pyplot模块，通常我们使用`plt`作为它的缩写。

import matplotlib.pyplot as plt

2. 然后，创建一个图形对象。可以通过`plt.figure()`方法来创建。

fig = plt.figure()

3. 接下来，可以设置图形的背景颜色。通过访问`fig`对象的`set_facecolor()`方法，并传入相应的颜色值（可以是颜色名称或RGB/RGBA值）。

fig.set_facecolor('lightgray')  # 使用颜色名称
# 或者
fig.set_facecolor((0.9, 0.9, 0.9))  # 使用RGB值

4. 如果需要设置轴的背景颜色，可以创建轴对象（使用`add_axes()`或`subplots()`方法），然后使用轴对象的`set_facecolor()`方法进行设置。

ax = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8])  # 添加轴对象
ax.set_facecolor('blue')  # 设置轴的背景颜色为蓝色

5. 最后，可以使用`plt.show()`来显示图形。

plt.show()

这样，你就可以在Jupyter中使用matplotlib设置图形和轴的背景颜色了。