在Ubuntu系统中把cuda和cudnn放入安装好的Python3.7中

要将CUDA和cuDNN与安装好的Python 3.7集成，可以按照以下步骤进行操作：

1. 安装CUDA：根据你的需求选择并安装合适版本的CUDA。可以从NVIDIA官方网站下载相应的CUDA安装包，并按照它们提供的说明进行安装。

2. 安装cuDNN：下载与你安装的CUDA版本对应的cuDNN库。同样，从NVIDIA官方网站下载相应版本的cuDNN，并按照它们提供的说明进行安装。

3. 设置环境变量：打开终端，并编辑你的bashrc文件（或者其他适用于你的shell的文件）：

   $ nano ~/.bashrc

在文件末尾添加以下内容（根据你的CUDA和cuDNN路径进行相应修改）：

   export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
   export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

保存并关闭文件，然后运行以下命令使更改生效：

   $ source ~/.bashrc

4. 创建并激活Python虚拟环境：如果你还没有创建Python虚拟环境，请使用以下命令创建一个新的虚拟环境：

   $ python3.7 -m venv myenv

然后激活虚拟环境：

   $ source myenv/bin/activate

5. 安装Python依赖：在激活的虚拟环境中，使用pip安装你所需要的Python包。例如，如果你想安装TensorFlow，可以运行以下命令：

   $ pip install tensorflow

现在，你的安装好的Python 3.7环境应该已经与CUDA和cuDNN集成。你可以在Python脚本中导入相应的库并使用它们了。