yolov8与注意力模块

目前并不存在 YOLOv8 这个版本，最新的版本是 YOLOv5。而注意力模块是一种常用的神经网络模块，可以用于提高模型的性能和精度。在目标检测领域中，注意力机制可以帮助模型更好地关注重要的目标区域，从而提高检测精度。

YOLOv5 中引入了 SENet（Squeeze-and-Excitation Network）注意力模块，用于提高模型的性能。SENet 的核心思想是通过学习通道之间的关系来自适应地调整通道的权重，从而提高模型的表现。