yolov8加入注意力

在改进YOLOv8中，可以添加多种注意力机制来提高其性能。其中一种常用的注意力机制是GAM（Global Attention Module）。要添加GAM注意力，可以按照以下步骤进行：

1. 在`tasks.py`文件中引入相关模块：`from yltralytics.nn.modules import *`

2. 在骨干网络中添加注意力代码：
- 在骨干网络的block代码中加入注意力代码。
- 注册并引用GAM注意力代码，以便在任务中调用。这可以在`tasks.py`文件中进行配置。

3. 在瓶颈模块中添加注意力机制。

通过以上步骤，可以在YOLOv8中添加多种注意力机制，以提高目标检测的准确性和性能。具体的实现细节可以参考相关代码和文档中的说明。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [改进YOLO系列：改进YOLOv8，教你YOLOv8如何添加20多种注意力机制，并实验不同位置。](https://blog.csdn.net/qq_44224801/article/details/130059070)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [YOLOv8系列：引入SEAttention注意力机制提升目标检测精度](https://blog.csdn.net/wellcoder/article/details/130934827)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
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