基于Python的图像融合系统的系统功能实现过程

基于Python的图像融合系统可以通过以下步骤实现：

1. 读取两张需要融合的图片，并将它们转换为numpy数组。

2. 对两张图片进行预处理，包括图像大小归一化、颜色空间转换等。

3. 提取两张图片中的特征，如边缘、角点等，可以使用OpenCV库中的特征提取算法。

4. 对特征进行匹配，可以使用OpenCV库中的特征匹配算法。

5. 根据匹配结果进行图像配准，即将两张图片对齐。

6. 根据配准后的两张图片，使用不同的融合方式将它们融合在一起，比如加权平均、拉普拉斯金字塔等。

7. 将融合后的图片进行后处理，比如色彩调整、锐化等。

8. 最后将融合后的图片保存到本地或者显示在GUI界面中。

以上是基于Python的图像融合系统的系统功能实现过程，具体实现可以参考相关的Python图像处理库和算法。