基于Python的图像融合具体系统实现描述

基于Python的图像融合系统，可以使用OpenCV和numpy等库来实现。以下是具体的实现步骤：

1. 读取需要融合的两张图片，使用OpenCV库中的cv2.imread()函数。
2. 对两张图片进行大小调整，使得两张图片的大小一致。
3. 对两张图片进行特征提取，可以使用SIFT、SURF、ORB等算法，提取出关键点和特征描述子。
4. 对两张图片的特征描述子进行匹配，可以使用FLANN或者Brute-Force等算法，得到匹配的关键点对。
5. 根据匹配的关键点对，使用RANSAC算法来消除错误匹配，得到精确匹配的关键点对。
6. 根据精确匹配的关键点对，进行图像融合。可以使用图像融合算法，如平均值融合、拉普拉斯金字塔融合、多尺度融合等。
7. 输出融合后的图像，使用OpenCV库中的cv2.imwrite()函数。

以上是基于Python实现图像融合的一般步骤，具体实现还需要根据具体的需求进行调整。