machine_list = 遍历Machine表，找出其中状态为0的所有记录，按type降序排序。machine_list不能重复获取，python代码需要怎么写

可以使用Django ORM来实现该功能。可以按照以下步骤来实现：

1. 导入Machine模型，以及Django的Q对象。

from myapp.models import Machine
from django.db.models import Q

2. 编写查询条件，筛选出状态为0的记录。

query = Q(status=0)

3. 对Machine表进行筛选，并按照type降序排序。

machine_list = Machine.objects.filter(query).order_by('-type')

4. 确保不重复获取，可以使用Python的set数据结构。

machine_set = set(machine_list)

完整代码如下：

from myapp.models import Machine
from django.db.models import Q

query = Q(status=0)
machine_list = Machine.objects.filter(query).order_by('-type')
machine_set = set(machine_list)

注意，这里的"myapp"应该替换为你的Django应用名称，同时需要确认Machine模型的字段名和类型是否与上述代码一致。

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machine_list = 遍历Machine表，找出其中状态为0的所有记录，按type降序排序。 order_list = 从订单表里面取出所有status=1的记录,按created升序排序。machine_list跟order_list不能重复，python代码需要怎么写

可以使用以下代码实现：

# 导入相关模块
from django.db.models import Q
from .models import Machine, Order

# 获取状态为0的机器列表，按type降序排序
machine_list = Machine.objects.filter(status=0).order_by('-type')

# 获取状态为1的订单列表，按created升序排序
order_list = Order.objects.filter(status=1).order_by('created')

# 排除重复记录
order_ids = [order.id for order in order_list]
machine_list = machine_list.exclude(Q(order__id__in=order_ids) | Q(order__isnull=False))

# 输出结果
print(machine_list)
print(order_list)

这段代码中，我们使用了Django的ORM查询语法，通过filter方法筛选出状态为0或1的记录，并使用order_by方法对列表进行排序。为了排除重复记录，我们使用了exclude方法，并通过Q对象进行多条件筛选。最后，我们将结果输出到控制台。

执行内容： machine_list = 遍历Machine表，找出其中状态为0的所有记录，按type降序排序。 order_list = 从订单表里面取出所有status=1的记录,按created升序排序。 遍历machine_list， 如果已经没有订单，则退出 。判断机器的类型， 如果机器类型为0(炼模机器),则从order_list取出第一条type=1的记录，并修改机器状态为工作中，订单状态为工作中,从order_list中使用remove删除该订单 。如果机器类型为1(生图机器),则从order_list取出第一条type=2/3的记录，并修改机器状态为工作中，订单状态为工作中,从order_list中使用remove删除该订单。判断剩余的机器，如果机器不是之前工作的机器，就继续遍历，从order_list取出第一条type=2/3的记录，然后发送到celery执行，并修改机器状态为工作中，订单状态为工作中,从order_list中使用remove删除该订单，python代码怎么实现

可以使用以下代码实现：

from app.models import Machine, Order
from datetime import datetime
from celery import Celery

app = Celery('tasks', broker='pyamqp://guest@localhost//')

@app.task
def run_machines():
    # 获取所有状态为0的机器，按类型降序排序
    machines = Machine.query.filter_by(status=0).order_by(Machine.type.desc()).all()
    # 获取所有状态为1的订单，按创建时间升序排序
    orders = Order.query.filter_by(status=1).order_by(Order.created).all()
    for machine in machines:
        # 如果已经没有订单，退出循环
        if not orders:
            break
        # 获取机器类型
        machine_type = machine.type
        # 如果机器类型为0(炼模机器)
        if machine_type == 0:
            # 获取第一条类型为1的订单，修改机器状态和订单状态，并且从订单列表中删除该订单
            for order in orders:
                if order.type == 1:
                    order.status = 2
                    machine.status = 1
                    order.machine_id = machine.id
                    machine.save()
                    order.save()
                    orders.remove(order)
                    break
        # 如果机器类型为1(生图机器)
        elif machine_type == 1:
            # 获取第一条类型为2/3的订单，修改机器状态和订单状态，并且从订单列表中删除该订单
            for order in orders:
                if order.type in [2, 3]:
                    order.status = 2
                    machine.status = 1
                    order.machine_id = machine.id
                    machine.save()
                    order.save()
                    orders.remove(order)
                    break
        # 如果机器不是之前工作的机器
        elif machine.id != previous_machine_id:
            # 获取第一条类型为2/3的订单，发送到celery执行，并修改机器状态和订单状态，并且从订单列表中删除该订单
            for order in orders:
                if order.type in [2, 3]:
                    # 发送到celery执行
                    task = app.send_task('app.tasks.execute_order', args=[order.id])
                    # 修改机器状态和订单状态，并且从订单列表中删除该订单
                    order.status = 2
                    machine.status = 1
                    order.machine_id = machine.id
                    machine.save()
                    order.save()
                    orders.remove(order)
                    # 记录当前工作的机器id
                    previous_machine_id = machine.id
                    break

其中，`execute_order`任务是执行订单的任务，需要在`app.tasks`模块中定义。