机器调度算法： 新增定时任务，每3秒执行一次。 执行内容： machine_list = 遍历Machine表，找出其中状态为0的所有记录，按type降序排序。 order_list = 从订单表里面取出所有status=1的记录,按created升序排序。 遍历machine_list， 如果已经没有订单，则退出 判断机器的类型， 如果机器类型为0(炼模机器),则从order_list取出第一条type=1的记录，然后发送到celery执行，并修改机器状态为工作中，订单状态为工作中,从order_list中去掉该订单 如果机器类型为1(生图机器),则从order_list取出第一条type=2/3的记录，然后发送到celery执行，并修改机器状态为工作中，订单状态为工作中,从order_list中去掉该订单 如果还有剩余的机器，则继续遍历，从order_list取出第一条type=2/3的记录，然后发送到celery执行，并修改机器状态为工作中，订单状态为工作中,从order_list中去掉该订单，python代码怎么实现

以下是可以实现这个机器调度算法的Python代码示例：

import time
from models import Machine, Order
from celery import Celery

app = Celery('tasks', broker='pyamqp://guest@localhost//')

@app.task
def execute_order(order_id):
    # 实现订单处理逻辑
    pass

def machine_scheduling():
    # 遍历 Machine 表，找出状态为0的所有记录，按 type 降序排序
    machine_list = Machine.objects.filter(status=0).order_by('-type')

    # 从订单表里面取出所有 status=1 的记录，按 created 升序排序
    order_list = Order.objects.filter(status=1).order_by('created')

    # 遍历 machine_list，对于每一个机器
    for machine in machine_list:
        # 如果已经没有订单，则退出循环
        if not order_list:
            break

        # 判断机器的类型
        if machine.type == 0:  # 炼模机器
            # 从 order_list 取出第一条 type=1 的记录
            order = order_list.filter(type=1).first()
            # 发送到 celery 执行
            execute_order.delay(order.id)
            # 修改机器状态为工作中
            machine.status = 1
            machine.save()
            # 修改订单状态为工作中，并从 order_list 中删除该订单
            order.status = 2
            order.save()
            order_list = order_list.exclude(id=order.id)

        elif machine.type == 1:  # 生图机器
            # 从 order_list 取出第一条 type=2/3 的记录
            order = order_list.filter(type__in=[2, 3]).first()
            if order:
                # 发送到 celery 执行
                execute_order.delay(order.id)
                # 修改机器状态为工作中
                machine.status = 1
                machine.save()
                # 修改订单状态为工作中，并从 order_list 中删除该订单
                order.status = 2
                order.save()
                order_list = order_list.exclude(id=order.id)

    # 定时任务继续等待下一次执行
    time.sleep(3)

这段代码将机器调度算法封装在 `machine_scheduling()` 函数中，使用 Celery 实现异步任务的执行。其中 `execute_order()` 函数为订单处理逻辑，需要根据实际业务逻辑进行实现。调用 `execute_order.delay(order.id)` 将订单处理任务发送到 Celery 中执行。

定时任务的实现可以使用 Python 标准库中的 `time.sleep()` 函数，让程序等待一定的时间后再继续执行。但是这种方式不够灵活，无法控制定时任务的启动和停止。更好的方式是使用 Python 第三方库 `APScheduler`，可以更方便地实现定时任务的调度和管理。