train_dataset = torch.utils.data.TensorDataset(train_x_tensor, train_y_tensor)中的data是什么意思
时间: 2024-04-26 08:21:39 浏览: 97
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在这段代码中,train_x_tensor 和 train_y_tensor 分别是训练数据集的输入数据和标签数据。这里的 data 指的是这些数据,也就是模型用于训练的原始数据。train_x_tensor 和 train_y_tensor 都是 PyTorch 的张量(Tensor),用于存储和处理数据。
具体来说,train_x_tensor 是一个形状为 (B, C, H, W) 的张量,其中 B 表示 batch_size,C 表示通道数,H 和 W 表示图像的高度和宽度。train_y_tensor 是一个形状为 (B,) 的张量,其中 B 表示 batch_size,用于存储训练数据的标签。
这里使用 TensorDataset 将 train_x_tensor 和 train_y_tensor 打包成一个数据集对象,从而方便地传递给 DataLoader 进行批量加载数据。在训练模型时,模型将从 train_x_tensor 中获取输入数据,从 train_y_tensor 中获取标签数据,然后对模型进行训练。
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