深度学习人脸检测算法有哪些

一些常见的深度学习人脸检测算法包括：

1. MTCNN（Multi-task Cascaded Convolutional Networks）：采用级联CNN结构，对图像进行多尺度、多任务检测。

2. Faster R-CNN：基于R-CNN的框架，引入了Region Proposal Network（RPN）进行目标区域的提取，再对区域进行分类和回归。

3. YOLO（You Only Look Once）：采用单个CNN网络完成人脸检测、分类和回归，速度较快。

4. SSD（Single Shot MultiBox Detector）：同样采用单个CNN网络进行多尺度、多框架目标检测，适用于各种场景的人脸检测。

以上仅是部分深度学习人脸检测算法，还有不少其他方法，具体选择应根据实际应用场景和数据来进行。