for i in range(0, 1330, 35): print(i) time.sleep(2) url = 'https://music.163.com/discover/playlist/?cat=欧美&order=hot&limit=35&offset=' + str(i) response = requests.get(url=url, headers=headers) html = response.text soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')解释这串代码

这段代码使用 Python 程序语言和 requests, time, BeautifulSoup 模块来实现自动爬取网页数据的功能。具体来说，这段代码使用了 for 循环，每次步长为 35，从 0 开始循环，输出 i 的值，并且等待了 2 秒钟。然后，根据 i 的值构造了一个 url，向该 url 发送 get 请求，并且使用 requests 模块中的 get 函数来获取到该 url 返回的网页数据，使用 BeautifulSoup 模块解析网页数据，得到一个 BeautifulSoup 对象 soup，可以用 soup 来提取和处理网页数据。其中，headers 变量是请求头信息，用于模拟浏览器发送请求。

相关问题

from bs4 import BeautifulSoup import requests import time import pymysql conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', charset='utf8') cursor = conn.cursor() cursor.execute('create database wyya;') cursor.execute('use wyya;') create_Tb = 'create table sj(地址 varchar(100),标题 varchar(100),播放量 varchar(50),作者 varchar(50));' cursor.execute(create_Tb) headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36' } for i in range(0, 1505, 35): print(i) time.sleep(2) url = 'https://music.163.com/discover/playlist/?cat=华语&order=hot&limit=35&offset=' + str(i)#修改这里即可 response = requests.get(url=url, headers=headers) html = response.text soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') # 获取包含歌单详情页网址的标签 ids = soup.select('.dec a') # 获取包含歌单索引页信息的标签 lis = soup.select('#m-pl-container li') print(len(lis)) for j in range(len(lis)): # 获取歌单详情页地址 url = ids[j]['href'] # 获取歌单标题 title = ids[j]['title'] # 获取歌单播放量 play = lis[j].select('.nb')[0].get_text() # 获取歌单贡献者名字 user = lis[j].select('p')[1].select('a')[0].get_text() # 输出歌单索引页信息 print(url, title, play, user) insert_Tb = 'insert into sj(地址,标题,播放量,作者) values(%s,%s,%s,%s);' val = (url, title, play, user) cursor.execute(insert_Tb, val) cursor.execute("select *from sj;") conn.commit(); data = cursor.fetchall() for bases in data: print(bases) conn.close()写出优化后的这段代码，使爬取到的所有数据全部存入数据库

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import time
import pymysql

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', charset='utf8')
cursor = conn.cursor()

# 创建数据库和表
cursor.execute('create database if not exists wyya;')
cursor.execute('use wyya;')
create_Tb = 'create table if not exists sj(地址 varchar(100),标题 varchar(100),播放量 varchar(50),作者 varchar(50));'
cursor.execute(create_Tb)

# 设置请求头
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36'
}

# 循环爬取歌单信息并存入数据库
for i in range(0, 1505, 35):
print(i)
time.sleep(2)
url = 'https://music.163.com/discover/playlist/?cat=华语&order=hot&limit=35&offset=' + str(i)
response = requests.get(url=url, headers=headers)
html = response.text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
ids = soup.select('.dec a')
lis = soup.select('#m-pl-container li')
print(len(lis))
for j in range(len(lis)):
url = ids[j]['href']
title = ids[j]['title']
play = lis[j].select('.nb')[0].get_text()
user = lis[j].select('p')[1].select('a')[0].get_text()
print(url, title, play, user)
# 将爬取到的信息插入数据库
insert_Tb = 'insert into sj(地址,标题,播放量,作者) values(%s,%s,%s,%s);'
val = (url, title, play, user)
cursor.execute(insert_Tb, val)

# 查询并输出数据库中的数据
cursor.execute("select *from sj;")
data = cursor.fetchall()
for bases in data:
print(bases)

# 提交并关闭数据库连接
conn.commit()
conn.close()

一个基于语音交互的智能家居系统，其系统组成主要包括：树莓派4B、免驱麦克风、音响、有USB串口的SIM800C模块、百度API的语音识别与语音合成、图灵聊天机器人：它的系统主要功能包括，当系统检测到唤醒词的时候，系统被唤醒，并根据网络状态判断是在线模式还是离线模式，并对用户做出回应，如果处于在线模式，则回应“网络成功连接，您现在处于在线模式，可以使用在线功能”，如果是离线模式，则说“网络未连接，您现在处于离线模式，只能实现离线功能”。无论是在线模式还是离线模式，系统都可以通过事先编好的语音指令以及HA对家电进行控制。当系统听到“救命”等紧急呼救的关键词时，系统触发SIM800C模块进行紧急呼叫和短信求救。当系统唤醒时，可以进行语音聊天。该系统还可以通过微信端的WXBOT进行远程控制与聊天。请完善这个系统所需要的硬件和软件，并且提供详细的实现步骤与代码

硬件：

- 树莓派4B
- 免驱麦克风
- 音响
- USB串口的SIM800C模块
- 5V/2.5A的电源适配器
- SD卡（推荐32GB）

软件：

- Raspbian操作系统
- Python3编程语言
- 百度API的语音识别与语音合成
- 图灵聊天机器人API
- HomeAssistant（HA）

实现步骤：

1. 安装Raspbian操作系统并配置网络连接

2. 安装Python3以及相关依赖库

   sudo apt update
   sudo apt install python3-dev python3-pip libssl-dev libffi-dev libxml2-dev libxslt1-dev libjpeg-dev zlib1g-dev libopenjp2-7 libtiff5
   sudo pip3 install requests pyaudio wave pygame

3. 获取百度API的APP ID、API Key和Secret Key，并通过Python SDK进行语音识别和语音合成

   pip3 install baidu-aip

可以参考[官方文档](https://cloud.baidu.com/doc/SPEECH/s/vk38y8lzc)进行使用。

4. 获取图灵聊天机器人API Key，并通过Python SDK进行聊天

   pip3 install requests

可以参考[官方文档](https://www.kancloud.cn/turing/web_api/522992)进行使用。

5. 安装并配置HomeAssistant（HA）

   sudo apt-get install python3 python3-dev python3-pip python3-venv libffi-dev libssl-dev libjpeg-dev zlib1g-dev autoconf build-essential libopenjp2-7 libtiff5
   python3 -m venv /srv/homeassistant
   sudo mkdir /opt/homeassistant
   sudo chown homeassistant:homeassistant /opt/homeassistant
   source /srv/homeassistant/bin/activate
   python3 -m pip install wheel
   pip3 install homeassistant
   hass

可以参考[官方文档](https://www.home-assistant.io/docs/installation/raspberry-pi/)进行使用。

6. 编写Python代码实现语音交互和控制家电

可以参考以下代码实现：

   import os
   import time
   import pygame
   import wave
   import requests
   import json
   from aip import AipSpeech
   import RPi.GPIO as GPIO
   import serial
   import homeassistant.remote as remote

   # 音频文件路径
   BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
   AUDIO_DIR = os.path.join(BASE_DIR, 'audio')

   # 百度语音识别API
   APP_ID = 'your_app_id'
   API_KEY = 'your_api_key'
   SECRET_KEY = 'your_secret_key'
   client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

   # 百度语音合成API
   TTS_URL = 'http://tsn.baidu.com/text2audio'
   TTS_PARAMS = {
       'tex': '',
       'lan': 'zh',
       'cuid': 'your_cuid',
       'ctp': '1',
       'spd': '5',
       'pit': '5',
       'vol': '15',
       'per': '4'
   }

   # 图灵聊天机器人API
   TULING_API_KEY = 'your_tuling_api_key'
   TULING_API_URL = 'http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2'

   # SIM800C模块
   ser = serial.Serial('/dev/ttyUSB0', baudrate=9600, timeout=5)
   SIM800C_PHONE_NUMBER = 'your_phone_number'

   # GPIO
   GPIO.setmode(GPIO.BCM)
   GPIO.setup(18, GPIO.IN, pull_up_down=GPIO.PUD_UP) # 唤醒按钮
   GPIO.setup(23, GPIO.OUT) # 控制LED灯

   # HA
   HA_BASE_URL = 'http://your_ha_ip_address:8123'
   HA_API_PASSWORD = 'your_ha_api_password'

   # 播放音频文件
   def play_audio(file_name):
       pygame.mixer.music.load(os.path.join(AUDIO_DIR, file_name))
       pygame.mixer.music.play()
       while pygame.mixer.music.get_busy() == True:
           continue

   # 录音并返回音频数据
   def record_audio():
       CHUNK = 1024
       FORMAT = pyaudio.paInt16
       CHANNELS = 1
       RATE = 16000
       RECORD_SECONDS = 5
       WAVE_OUTPUT_FILENAME = os.path.join(AUDIO_DIR, 'record.wav')

       p = pyaudio.PyAudio()

       stream = p.open(format=FORMAT,
                       channels=CHANNELS,
                       rate=RATE,
                       input=True,
                       frames_per_buffer=CHUNK)

       print('开始录音...')
       frames = []

       for i in range(0, int(RATE / CHUNK * RECORD_SECONDS)):
           data = stream.read(CHUNK)
           frames.append(data)

       print('录音结束。')

       stream.stop_stream()
       stream.close()
       p.terminate()

       wf = wave.open(WAVE_OUTPUT_FILENAME, 'wb')
       wf.setnchannels(CHANNELS)
       wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT))
       wf.setframerate(RATE)
       wf.writeframes(b''.join(frames))
       wf.close()

       with open(WAVE_OUTPUT_FILENAME, 'rb') as f:
           audio_data = f.read()

       return audio_data

   # 语音识别
   def speech_recognition(audio_data):
       result = client.asr(audio_data, 'wav', 16000, {
           'dev_pid': 1536,
       })
       if result['err_no'] == 0:
           text = result['result'][0]
           return text
       else:
           return ''

   # 语音合成
   def text_to_speech(text):
       TTS_PARAMS['tex'] = text
       response = requests.get(TTS_URL, params=TTS_PARAMS)
       if response.status_code == 200:
           with open(os.path.join(AUDIO_DIR, 'tts.mp3'), 'wb') as f:
               f.write(response.content)
           play_audio('tts.mp3')

   # 图灵机器人聊天
   def tuling_chat(text):
       data = {
           "reqType":0,
           "perception": {
               "inputText": {
                   "text": text
               }
           },
           "userInfo": {
               "apiKey": TULING_API_KEY,
               "userId": "123456"
           }
       }
       response = requests.post(TULING_API_URL, json=data)
       if response.status_code == 200:
           result = json.loads(response.content.decode('utf-8'))
           text = result['results'][0]['values']['text']
           return text
       else:
           return ''

   # 发送短信
   def send_sms():
       ser.write(b'AT+CMGF=1\r\n')
       time.sleep(1)
       ser.write(b'AT+CMGS="' + SIM800C_PHONE_NUMBER.encode() + b'"\r\n')
       time.sleep(1)
       ser.write(b'救命！我在家里出了事故！\r\n')
       time.sleep(1)
       ser.write(bytes([26]))
       time.sleep(1)

   # 唤醒
   def wake_up():
       GPIO.output(23, GPIO.HIGH)
       text_to_speech('请说话...')
       audio_data = record_audio()
       text = speech_recognition(audio_data)
       if text == '救命':
           send_sms()
           text_to_speech('紧急呼叫已发送，请稍等')
       else:
           answer = tuling_chat(text)
           text_to_speech(answer)

       GPIO.output(23, GPIO.LOW)

   # 控制家电
   def control_device(domain, entity_id, service):
       headers = {'Authorization': 'Bearer ' + HA_API_PASSWORD, 'Content-Type': 'application/json'}
       data = {'entity_id': entity_id}
       url = HA_BASE_URL + '/api/services/' + domain + '/' + service
       response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
       if response.status_code == 200:
           text_to_speech('已为您' + service + entity_id)
       else:
           text_to_speech('控制失败')

   # 主函数
   def main():
       while True:
           if GPIO.input(18) == 0:
               wake_up()
           else:
               time.sleep(0.1)

   if __name__ == '__main__':
       pygame.init()
       main()

注意：需要将代码中的`your_app_id`、`your_api_key`、`your_secret_key`、`your_cuid`、`your_tuling_api_key`、`your_phone_number`、`your_ha_ip_address`和`your_ha_api_password`替换为实际的值。

代码中使用了以下函数：

- `play_audio(file_name)`：播放指定的音频文件。
- `record_audio()`：录制音频并返回音频数据。
- `speech_recognition(audio_data)`：对音频数据进行语音识别。
- `text_to_speech(text)`：将文本转换为语音并播放。
- `tuling_chat(text)`：使用图灵机器人API进行聊天。
- `send_sms()`：发送短信。
- `wake_up()`：唤醒并处理语音交互。
- `control_device(domain, entity_id, service)`：控制家电。

注：以上代码仅供参考，具体实现可能需要根据实际情况进行修改。