for i in range(0, 1330, 35): print(i) time.sleep(2) url = 'https://music.163.com/discover/playlist/?cat=欧美&order=hot&limit=35&offset=' + str(i) response = requests.get(url=url, headers=headers) html = response.text soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')解释这串代码
时间: 2024-03-11 07:44:17 浏览: 92
这段代码使用 Python 程序语言和 requests, time, BeautifulSoup 模块来实现自动爬取网页数据的功能。具体来说,这段代码使用了 for 循环,每次步长为 35,从 0 开始循环,输出 i 的值,并且等待了 2 秒钟。然后,根据 i 的值构造了一个 url,向该 url 发送 get 请求,并且使用 requests 模块中的 get 函数来获取到该 url 返回的网页数据,使用 BeautifulSoup 模块解析网页数据,得到一个 BeautifulSoup 对象 soup,可以用 soup 来提取和处理网页数据。其中,headers 变量是请求头信息,用于模拟浏览器发送请求。
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用上面的代码 监控 running.py 代码如下 import time while True: for i in range(1000): print("0001",i) time.sleep(1) 监控不到
看起来你在尝试通过脚本监控另一个Python程序 `running.py`,这个程序是一个无限循环,每秒打印一次数字。你的监控代码使用`pgrep` 或者`psutil` 来检测程序的存在,但它可能无法找到`running.py` 因为这个程序并不是作为独立的进程启动,而是作为当前交互式会话的一部分在运行。
在Python中,直接使用`import`不会启动一个新的进程,所以当你在`running.py` 文件内导入并执行`time.sleep(1)`,那个代码会在当前线程中暂停,而不是作为一个单独的进程。因此,`pgrep` 和类似工具不会将其识别为一个独立运行的进程。
如果你想监控这样的循环,可以考虑使用`threading`模块创建一个新线程来运行`running.py`,然后监控该新线程的状态。或者,如果你希望在当前进程中监视输出,可以利用Python的`sys.stdout`来捕获`print()`的输出。
```python
import sys
import time
from threading import Thread
def start_running():
script_path = 'running.py'
thread = Thread(target=lambda: exec(open(script_path).read()))
thread.start()
while True:
for i in range(1000):
print("主程序", i)
# 检查`running.py` 的输出是否到达,例如看sys.stdout的内容
if sys.stdout.getvalue().find("0001") != -1:
print("0001 found in running.py's output")
time.sleep(1)
start_running()
```
这样,当`running.py` 输出"0001"时,主程序也能感知到。
sum = 0 for i in range(10): if i // 3 == 2: continue sum = sum + i print(sum)
这段代码是有语法错误的,应该是:
```python
sum = 0
for i in range(10):
if i // 3 == 2:
continue
sum += i
print(sum)
```
这段代码的作用是计算在 0 到 9 的范围内,除以 3 的商等于 2 的数除外,其余数的和。因为当 i // 3 == 2 时,使用 continue 跳过了该循环,所以不会将 i 的值加到 sum 中。最终输出的是符合条件的数的和,即 0 + 1 + 2 + 4 + 5 + 7 + 8 = 27。
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