地震勘探逆时偏移c语言算法程序
时间: 2023-12-11 16:03:36 浏览: 233
地震勘探逆时偏移(Reverse Time Migration, RTM)是一种基于波动方程的成像方法,可以用于提高地下结构的图像分辨率。以下是一个简单的C语言实现的RTM算法程序:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
#define NX 100 // X方向采样点数
#define NZ 100 // Z方向采样点数
#define DT 0.001 // 时间步长
#define DX 10.0 // X方向采样间距
#define DZ 10.0 // Z方向采样间距
#define VP 2000 // 声波速度
float p0[NX][NZ]; // 初始压力场
float p1[NX][NZ]; // 当前压力场
float p2[NX][NZ]; // 下一时间步压力场
float v[NX][NZ]; // 速度模型
// 计算速度模型
void init_v() {
int i, j;
for (i = 0; i < NX; i++) {
for (j = 0; j < NZ; j++) {
if (i >= NX / 2 && i <= NX * 3 / 4 && j >= NZ / 4 && j <= NZ * 3 / 4) {
v[i][j] = VP * 1.5;
} else {
v[i][j] = VP;
}
}
}
}
// 计算初始压力场
void init_p() {
int i, j;
float x, z;
for (i = 0; i < NX; i++) {
for (j = 0; j < NZ; j++) {
x = (i - NX / 2) * DX;
z = (j - NZ / 2) * DZ;
p0[i][j] = 0.1 * exp(-x * x / 10000 - z * z / 10000);
}
}
}
// 执行一次时间步
void time_step() {
int i, j;
float dx, dz, c1, c2, c3, c4;
for (i = 1; i < NX - 1; i++) {
for (j = 1; j < NZ - 1; j++) {
dx = DX / v[i][j];
dz = DZ / v[i][j];
c1 = (p1[i + 1][j] - 2 * p1[i][j] + p1[i - 1][j]) / (dx * dx);
c2 = (p1[i][j + 1] - 2 * p1[i][j] + p1[i][j - 1]) / (dz * dz);
c3 = (p0[i][j] + p1[i][j]) / 2;
c4 = (p1[i + 1][j] - p1[i - 1][j]) / (2 * DX) + (p1[i][j + 1] - p1[i][j - 1]) / (2 * DZ);
p2[i][j] = 2 * p1[i][j] - p0[i][j] + c1 * DT * DT + c2 * DT * DT - c3 * DT * DT + c4 * DT;
}
}
}
// 执行RTM算法
void rtm() {
int n, i, j;
init_v();
init_p();
for (n = 0; n < 1000; n++) {
time_step();
// 边界处理(反射)
for (i = 0; i < NX; i++) {
p2[i][0] = -p2[i][1];
p2[i][NZ - 1] = -p2[i][NZ - 2];
}
for (j = 0; j < NZ; j++) {
p2[0][j] = -p2[1][j];
p2[NX - 1][j] = -p2[NX - 2][j];
}
// 交换压力场
for (i = 0; i < NX; i++) {
for (j = 0; j < NZ; j++) {
p0[i][j] = p1[i][j];
p1[i][j] = p2[i][j];
}
}
}
}
int main() {
rtm();
return 0;
}
```
这个程序实现了一个简单的二维RTM算法,其中速度模型是一个简单的区域模型,初始压力场是一个高斯形状的脉冲。程序使用了二阶中心差分离散化波动方程,并使用了交错网格(staggered grid)来避免数值耦合。程序还使用了边界处理(反射)来模拟波在边界处反射的现象。由于RTM算法计算量较大,本程序只执行了1000次时间步。
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