混合策略matlab

混合策略的改进哈里斯鹰优化算法（HSHHO）是一种对原始哈里斯鹰优化算法（HHO）进行改进的算法。该算法在种群初始化阶段引入Sobol序列，生成均匀分布的种群，提高种群的多样性，有利于提高算法的收敛速度。同时，引入limit阈值，在一定迭代次数内没有获得更优值后执行全局探索操作，提高算法跳出局部最优解的能力，改善HHO在迭代后期只执行开发阶段而易陷入局部最优的缺陷。最后，该算法还提出了一种动态的反向学习机制，提高算法的收敛精度以及跳出局部最优的能力。

关于混合策略的具体实现细节，可以参考张海林和陈泯融在《计算机系统应用》期刊上的论文《基于混合策略的改进哈里斯鹰优化算法》。该论文给出了详细的算法描述和实验结果，可以从中获取更多信息和代码实现。

请注意，以上引用内容是从网络上找到的，如果需要具体的混合策略的MATLAB实现，请参考相关的研究论文和资料。<span class="em">1</span><span class="em">2</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [混合策略改进的哈里斯鹰优化算法-附matlab代码](https://blog.csdn.net/qq_59747472/article/details/131819349)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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