帮我写基于倒谱法计算基音周期的matlab代码

好的，下面是基于倒谱法计算基音周期的MATLAB代码：

function period = pitch_period(x, fs)
% 基于倒谱法计算基音周期
% 输入参数：
%   x: 音频信号
%   fs: 采样率
% 输出参数：
%   period: 基音周期

% 计算自相关函数
corr = xcorr(x);
corr = corr(length(x):end);
% 计算倒谱
rceps = real(ifft(log(abs(fft(corr)))));
% 找到倒谱的最大峰值位置
[~, maxpos] = max(rceps);
% 计算基音周期
period = maxpos / fs;
end

同样地，函数中先计算信号的自相关函数，然后利用FFT计算倒谱，找到倒谱的最大峰值位置，最后通过计算峰值位置除以采样率得到基音周期。注意，这里的基音周期是以秒为单位的。

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帮我写倒谱法计算基音周期的代码

好的，下面是基于倒谱法计算基音周期的Python代码：

import numpy as np

def autocorr(x):
    """
    计算信号x的自相关函数
    """
    result = np.correlate(x, x, mode='full')
    return result[len(result)//2:]

def pitch_period(x, fs):
    """
    基于倒谱法计算基音周期
    """
    # 计算自相关函数
    corr = autocorr(x)
    # 计算倒谱
    rceps = np.real(np.fft.ifft(np.log(np.abs(np.fft.fft(corr)))))
    # 找到倒谱的最大峰值位置
    maxpos = np.argmax(rceps)
    # 计算基音周期
    period = maxpos / fs
    return period

其中，`x`是音频信号，`fs`是采样率。函数中先计算信号的自相关函数，然后利用FFT计算倒谱，找到倒谱的最大峰值位置，最后通过计算峰值位置除以采样率得到基音周期。注意，这里的基音周期是以秒为单位的。

倒谱法求基音周期的matlab代码

以下是基于倒谱法的MATLAB代码：

% 读取音频文件
[x, fs] = audioread('audio.wav');

% 求取音频信号的自相关函数
r = xcorr(x);

% 获取自相关函数的前一半
r = r(length(x):(end-1));

% 对自相关函数取对数
log_r = log(abs(r));

% 对取对数后的自相关函数进行倒谱变换
c = ifft(log_r);

% 取倒谱的前一半
c = c(1:length(c)/2);

% 求取基音周期
pitch_period = fs / find(c == max(c));

disp(['基音周期为：', num2str(pitch_period), ' Hz']);

注意，该代码仅适用于单声道音频文件。如果输入为多声道文件，需要对每个声道进行处理，并对结果取平均值。