NVIDIA-SMI 527.56 Driver Version: 527.56 CUDA Version: 12.0和什么版本的tprch匹配

时间: 2024-05-21 12:10:41 浏览: 135
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NVIDIA 显卡匹配的CUDA 驱动

根据官方文档，NVIDIA-SMI 527.56与PyTorch 1.10及以上版本兼容。但是，CUDA版本需要与PyTorch版本匹配。对于PyTorch 1.10，建议使用CUDA 11.3或11.1版本。因此，建议使用CUDA 11.3或11.1版本与NVIDIA-SMI 527.56配合使用。
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python 正则匹配~ # snmpwalk -v 2c -c zte_public 190.254.0.3:1611.3.6.1.4.1.3902.6053.19.1.3.2.7\ ... $da 8:15 0 477G 0 disk\n\ ... ~ # snmpwalk -v 2c -c zte_public 190.254.0.3:161 1.3.6.1.4.1.3902.6053.19.1.3.2.7\ ... SNMPv2-SMI::enterprises.3902.6053.19.1.3.2.7.1.1.7.1.0 = Gauge32: 0\ ... $db 8:15 0 477G 0 disk\n\ ... SNMPv2-SMI::enterprises.3902.6053.19.1.3.2.7.1.1.14.0.0 = Gauge32: 0\ ... SNMPv2-SMI::enterprises.3902.6053.19.1.3.2.7.1.1.14.1.0 = Gauge32: 0\ ... SNMPv2-SMI::enterprises.3902.6053.19.1.3.2.7.1.1.15.1.0 = Gauge32: 0\ ... $dc 8:15 0 477G 0 disk\n\ ... SNMPv2-SMI::enterprises.3902.6053.19.1.3.2.7.1.1.20.1.0 = Gauge32: 0\ ... SNMPv2-SMI::enterprises.3902.6053.19.1.3.2.7.1.1.26.0.0 = Gauge32: 0\ ... $dd 8:15 0 477G 0 disk\n\ ... SNMPv2-SMI::enterprises.3902.6053.19.1.3.2.7.1.1.26.1.0 = Gauge32: 0"串中以$d开头，disk结尾的字符串

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