nvidia-smi.py

nvidia-smi.py是一个不存在的命令文件。nvidia-smi是一个实用程序，用于监视和管理NVIDIA GPU设备的状态和性能。它不需要.py后缀。你可以直接在命令行中输入nvidia-smi来查看GPU的占用情况。如果你正在寻找有关nvidia-smi命令的更多信息，你可以参考引用中提供的链接。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [nvidia-smi命令详解和一些高阶技巧介绍](https://blog.csdn.net/qq_41667743/article/details/128186459)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
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相关问题

nvidia-smi: not found

nvidia-smi: not found可能是由于安装NVIDIA显卡驱动时出现问题导致的。根据引用和引用的内容，可以尝试以下解决方法：

1. 确保以root权限重启机器。可以执行以下命令在root下重启机器：reboot。

2. 检查/usr/src/目录下是否存在nvidia相关的文件夹。可以执行以下命令查看：cd /usr/src/，然后ls。如果存在nvidia-xxx文件夹（xxx为支持的版本号），则说明驱动已经安装。

3. 如果驱动未安装，可以执行以下命令安装驱动：sudo apt-get install dkms sudo dkms install -m nvidia -v xxx。其中，xxx为支持的版本号。

4. 检查GPU是否被启用。执行以下命令开启持续模式：nvidia-smi -pm 1。这样可以将Persistence Mode从Off变成On。

另外，根据引用的内容，如果仍然无法找到nvidia-smi命令，可以尝试以下方法：

1. 确保NVIDIA驱动正确安装并正在运行。确保最新的NVIDIA驱动已经安装，并且正在运行。同时，确保NVIDIA GPU处于WDDM模式，而非其他非NVIDIA GPU作为主显示器。

2. 检查显卡是否正确连接电源。有时候，显卡忘记接电源会导致通信错误。请检查显卡是否正确连接电源线。

3. 检查显示器连接。如果显示器的HDMI线插在主板上而非显卡上，也会导致nvidia-smi命令找不到的错误。请将HDMI线插到显卡上。

希望以上方法能够帮助您解决nvidia-smi: not found的问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [查看显卡使用情况nvidia-smi报错：command not found](https://blog.csdn.net/weixin_45064989/article/details/106379242)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [运行nvidia-smi命令出现failed to initialize nvml: not found的错误](https://blog.csdn.net/weixin_43971124/article/details/119758128)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [nvidia-smi.py](https://download.csdn.net/download/Answer3664/12676701)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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nvidia0smi

NVSMI是一个跨平台工具，用于监控GPU使用情况和更改GPU状态。它支持所有标准的NVIDIA驱动程序支持的Linux和Windows Server 2008 R2及更高版本的64位系统。这个工具是NVIDIA驱动附带的，只要安装好驱动程序，就可以使用nvidia-smi命令。 你可以使用nvidia-smi -l <秒数>命令来刷新显存状态或GPU状态，其中<秒数>是刷新的时间间隔。例如，nvidia-smi -l 2会每两秒刷新一次GPU的状态。 当我们输入nvidia-smi命令时，它只会显示进程号，而不会直接显示用户名。如果你想要查看用户名，你可以使用一个脚本来实现。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [【转载】GPU之nvidia-smi命令详解](https://blog.csdn.net/weixin_44472932/article/details/123856278)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [nvidia-smi.py](https://download.csdn.net/download/Answer3664/12676701)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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