yolov5的fps在哪里看

你可以在使用Yolov5时，通过代码来计算和获取实时帧率（FPS）。在Yolov5源代码中的`detect.py`文件中，有一个`run`函数，其中包含了计算FPS的逻辑。你可以在该函数中找到以下代码行：

fps = 1.0 / (time.time() - start_time)

这里的`fps`表示每秒处理的帧数。你可以通过将其打印出来或者保存到日志文件中来查看实时的FPS值。注意，FPS值会根据硬件环境和模型大小等因素而有所不同。

另外，你也可以使用一些性能监测工具来测量Yolov5的FPS。例如，NVIDIA提供了一个名为`nvidia-smi`的命令行工具，它可以显示GPU的使用情况，包括GPU的使用率、温度和内存等信息。你可以在运行Yolov5时同时运行`nvidia-smi`来查看FPS和GPU的情况。

请注意，Yolov5的FPS是指在给定硬件环境下，模型每秒能够处理的帧数，而不是实际的图像显示帧率。

相关问题

yolov5 FPS

根据提供的引用内容，可以通过以下步骤计算yolov5的FPS：
1. 打开val.py文件，使用Ctrl+F搜索"Print speeds"定位到相应位置。
2. 在相应位置添加以下代码：

   FPS = 1000 / sum(t)
   LOGGER.info(f'FPS: {round(FPS, 3)}')

3. 调整好合适的参数后，运行val.py文件（注意将batch-size设置为1）。
4. 计算FPS时，需要注意以下两点：
- 要求每张：将batch-size设置为1。
- 要求每秒：用1000除以3个时间之和（1s=1000ms，val.py文件会计算并打印出pre-process图像预处理、inference推理、NMS非极大值抑制处理这3个ms级时间）。

综上所述，可以通过以上方法计算yolov5的FPS。

yolov5d fps

Yolov5d是一种基于深度学习的目标检测算法，它是yolov5的改进版本，主要在于模型结构和参数的改进。通过优化网络结构和参数，yolov5d能够更准确、更快速地检测目标。而fps则是指每秒钟可以处理的帧数，即算法的处理速度。yolov5d的fps会根据不同的硬件平台和输入图像大小等因素而有所不同，但通常在现代GPU上可以达到几十甚至上百帧每秒的处理速度。当然，具体的fps取决于你使用的硬件和软件配置等因素。