yolov5s fps

根据引用[1]和引用[2]，可以看出在部署Yolov5s模型时，需要搭建Python/Pytorch/Cuda环境，并进行权重训练。在FPS实践部分，需要搭建tensorrt基本框架，并使用Dxgi截图传入模型推导。根据引用[3]中的代码，可以看出在实现FPS时，使用了一些参数和常量，如批处理大小为1（BATCH_SIZE），NMS阈值为0.1（NMS_THRESH），置信度阈值为0.6（CONF_THRESH）。然而，具体的FPS数值需要根据实际运行环境和硬件设备来测试，无法直接从提供的引用内容中得出。