yolov5s怎么怎么计算fps
时间: 2023-09-25 08:06:17 浏览: 49
要计算 YOLOv5s 的 FPS(每秒处理帧数),可以使用以下步骤:
1. 导入必要的库和模型:
```python
import time
import torch
from models.experimental import attempt_load
from utils.general import non_max_suppression, scale_coords, xyxy2xywh
from utils.torch_utils import select_device
device = select_device('0')
model = attempt_load('yolov5s.pt', map_location=device)
```
2. 定义输入图像和阈值:
```python
img_size = 640
conf_thres = 0.25
iou_thres = 0.45
```
3. 加载图像并进行推理:
```python
img = torch.zeros((1, 3, img_size, img_size), device=device) # 初始化输入张量
_ = model(img) # 预热模型
t0 = time.time() # 记录开始时间
for i in range(10): # 进行10次测试以获得平均FPS
detections = model(img)[0] # 进行推理
detections = non_max_suppression(detections, conf_thres, iou_thres) # 进行后处理
t1 = time.time() # 记录结束时间
```
4. 计算平均FPS:
```python
fps = 10 / (t1 - t0) # 计算平均FPS
print(f'FPS: {fps:.2f}')
```
注意,这里的代码假定你已经安装了 YOLOv5 并下载了预训练模型 yolov5s.pt。如果你还没有安装或下载,请参考 YOLOv5 的官方文档进行安装和下载。