yoloV5s怎么看识别效果

要评估 YOLOv5 的识别效果，可以使用以下指标：

1. mAP（Mean Average Precision）：这是评估目标检测算法性能的主要指标。mAP 是预测框与真实框之间的 IoU（交并比）值的平均精度。

2. FPS（Frames Per Second）：这是评估算法速度的指标。它表示算法每秒能够处理的图像帧数。

3. Recall：这是指算法能够正确识别出真实目标的比例。

4. Precision：这是指算法识别出的目标中，真实目标所占的比例。

可以根据这些指标来评估 YOLOv5 的识别效果。同时，也可以使用一些可视化工具来查看算法的识别效果，例如检查算法的输出图像中是否正确标记了真实目标。