Transformer模型本质是不是就是注意力机制

是的，Transformer模型的核心思想就是注意力机制。Transformer模型是一种基于自注意力机制的神经网络架构，它在自然语言处理任务中取得了很好的效果。自注意力机制允许模型在处理序列数据时，能够根据输入序列中不同位置的相关性来赋予不同的权重。这使得模型可以更好地捕捉长距离依赖关系，同时也减少了传统循环神经网络和卷积神经网络中需要考虑的顺序性。通过使用多头注意力机制，Transformer模型能够同时关注输入序列中的不同部分，从而更好地建模序列之间的关系。因此，可以说Transformer模型的核心思想就是注意力机制。