哈弗曼编法c语言怎么编

时间: 2023-06-21 08:10:51 浏览: 54
Huffman编码是一种基于字符出现频率进行数据压缩的算法,它可以将原始数据中出现频率较高的字符用较短的二进制编码表示,从而达到压缩数据的目的。 下面是一个用C语言实现Huffman编码的示例代码: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define MAX_NODE 256 typedef struct huffman_node { int weight; int parent; int left_child; int right_child; } huffman_node; void huffman_build(huffman_node *node, int n) { int i, j, m1, m2, x1, x2; for (i = 0; i < 2 * n - 1; i++) { node[i].weight = 0; node[i].parent = -1; node[i].left_child = -1; node[i].right_child = -1; } for (i = 0; i < n; i++) { printf("Enter weight of node %d: ", i); scanf("%d", &node[i].weight); } for (i = 0; i < n - 1; i++) { m1 = m2 = 0x7fffffff; x1 = x2 = 0; for (j = 0; j < n + i; j++) { if (node[j].parent == -1 && node[j].weight < m1) { m2 = m1; x2 = x1; m1 = node[j].weight; x1 = j; } else if (node[j].parent == -1 && node[j].weight < m2) { m2 = node[j].weight; x2 = j; } } node[x1].parent = n + i; node[x2].parent = n + i; node[n + i].weight = node[x1].weight + node[x2].weight; node[n + i].left_child = x1; node[n + i].right_child = x2; } } void huffman_encode(huffman_node *node, int n, char *str) { int i, j, k, p; char *code[MAX_NODE]; for (i = 0; i < MAX_NODE; i++) { code[i] = (char *) malloc(n * sizeof(char)); } code[n - 1][0] = '\0'; for (i = n - 2; i >= 0; i--) { j = node[i].left_child; k = node[i].right_child; strcpy(code[j], code[i]); strcat(code[j], "0"); strcpy(code[k], code[i]); strcat(code[k], "1"); } printf("Huffman codes:\n"); for (i = 0; i < n; i++) { printf("Node %d: %s\n", i, code[i]); } printf("Encoded string: "); for (i = 0; i < strlen(str); i++) { p = str[i]; printf("%s", code[p]); } printf("\n"); for (i = 0; i < MAX_NODE; i++) { free(code[i]); } } int main() { int n; char str[100]; huffman_node node[MAX_NODE]; printf("Enter the number of nodes: "); scanf("%d", &n); printf("Enter the string to be encoded: "); scanf("%s", str); huffman_build(node, n); huffman_encode(node, n, str); return 0; } ``` 以上代码实现了简单的Huffman编码,输入字符的出现频率,然后对字符进行编码,输出编码后的字符串。当然,Huffman编码还可以进行更多的优化,比如使用最小堆来进行节点的选择,这样可以更快速地找到出现频率较小的节点,从而提高编码效率。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

哈弗曼编码译码收发站写一哈夫曼编/译码系统

1)初始化:从终端输入字符集的大小n,以及n个字符和n个权值,建立哈夫曼树。 (2)输出哈夫曼树,及各字符对应的编码。 (3)编码:利用建好的哈夫曼树,对输入的待发送电文进行编码。同时输入原文及编码串。...
recommend-type

哈弗曼编码与解码实验报告

第一次输入:字母 及 权值 第二次输入部分字符串 输出 相应哈弗曼编码 第三次输入哈弗曼编码 输出 相应字符串 第四步 输入哈弗曼编码 输出相应字符
recommend-type

哈弗曼编码课程设计报告

数据结构 哈弗曼编码 译码 针对字符集A及其各字符的频率值(可统计获得)给出其中给字符哈夫曼编码,并针对一段文本(定义在A上)进行编码和译码,实现一个哈夫曼编码/译码系统。
recommend-type

基于哈弗曼编码的数据压缩解压程序论文

基于哈弗曼编码的数据压缩解压程序论文 将理论教学中涉及到的知识点贯穿起来,对不同的数据类型、程序控制结构、数据结构作一比较和总结,结合设计题目进行综合性应用,对所学知识达到融会贯通的程度。通过课程设计...
recommend-type

《哈弗曼编码译码》课程设计报告

打开一篇英文文章,统计该文章中每个字符出现的次数,然后以它们作为权值,设计一个哈夫曼编/译码系统。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

SQL怎么实现 数据透视表

SQL可以通过使用聚合函数和GROUP BY子句来实现数据透视表。 例如,假设有一个销售记录表,其中包含产品名称、销售日期、销售数量和销售额等信息。要创建一个按照产品名称、销售日期和销售额进行汇总的数据透视表,可以使用以下SQL语句: ``` SELECT ProductName, SaleDate, SUM(SaleQuantity) AS TotalQuantity, SUM(SaleAmount) AS TotalAmount FROM Sales GROUP BY ProductName, SaleDate; ``` 该语句将Sales表按照ProductName和SaleDat
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。