R语言NPMLE函数

R语言中的NPMLE函数是用于计算区间删失数据的生存函数的非参数最大似然估计(NPMLE)的函数。NPMLE函数通常没有显示解，需要通过迭代算法来计算。与Kaplan-Meier估计量相反，NPMLE函数可以处理区间删失数据。在R语言中，可以使用Icens包中的EMICM函数来计算NPMLE。首先，需要安装相应的包，可以使用以下代码进行安装：

install.packages("BiocManager")
BiocManager::install("Icens")
install.packages("devtools")
library(devtools)
install_github("cran/icensBKL")
library(icensBKL)

然后，可以使用EMICM函数来计算区间删失数据的NPMLE。具体的代码示例可以参考引用\[1\]中的代码。通过调用EMICM函数并传入相应的区间删失数据，可以得到NPMLE对象。可以使用plot函数来绘制区间删失数据的分布函数和生存函数。绘制生存函数可以使用icsurv2cdf函数将NPMLE对象转换为生存函数的累积分布函数。具体的代码示例可以参考引用\[1\]中的代码。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [绘制区间删失数据的生存曲线](https://blog.csdn.net/u011375991/article/details/130453922)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]