r语言confusionmatrix函数

confusionMatrix函数是R语言中用于计算分类模型的混淆矩阵的函数。混淆矩阵是用于评估分类模型性能的一种常用方法，它可以显示模型预测结果与实际结果之间的差异。confusionMatrix函数可以计算出混淆矩阵中的各项指标，如准确率、召回率、F1值等，帮助用户更好地评估模型的性能。