R语言统计计算函数手册

"这是一本关于R语言函数的手册，主要目的是帮助用户快速查阅和理解R语言中的各种函数及其应用。手册由R开发核心团队编写，版本为2.14.1，发布于2011年12月22日，并且遵循GNU General Public License的条款分发。手册不仅包含函数的详细介绍，还涵盖了统计计算的基础知识。" 在R语言中，函数是其强大功能的核心组成部分。这个手册提供了R语言基础包（base-package）中所有函数的参考索引，这些函数涵盖了数据处理、统计分析、图形绘制等多个方面。用户可以通过查阅手册来了解特定函数的用法、参数以及返回值等信息，从而有效地进行数据分析工作。 例如，`summary()`函数是一个常用的统计汇总函数，它能对数据框、向量、矩阵等对象进行基本的统计描述，包括最小值、最大值、均值、中位数等；而`plot()`函数则用于创建基本的图形，可以绘制折线图、散点图等多种类型的数据可视化图像。此外，`lm()`函数用于拟合线性模型，`cor()`函数计算变量间的相关系数，`install.packages()`和`library()`分别用于安装和加载外部包，极大地扩展了R的功能。 手册中还可能包含如何组合使用这些函数来解决更复杂问题的例子。比如，通过`subset()`函数筛选数据，结合`aggregate()`函数进行数据分组和聚合操作，再利用`ggplot2`包中的`geom_bar()`或`geom_line()`进行复杂美观的图表绘制。 R语言的函数设计遵循一致性和可读性的原则，许多函数名直观地反映了它们的功能，使得用户能够快速理解和应用。此外，R社区提供了丰富的第三方包，这些包通常包含针对特定领域或任务的专业函数，如`dplyr`包用于数据操作，`tidyr`包用于数据整理，`ggplot2`包提供强大的图形绘制工具。 通过深入学习和熟练运用这本R语言函数手册，无论是初学者还是经验丰富的分析师，都能提升在R语言环境下的工作效率和数据分析能力。手册的许可协议允许用户自由复制、修改和翻译，只要保持版权信息不变，并且遵循相同的许可条件，这为全球的R语言学习者和使用者提供了便利。